โมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 39.8 พันล้านพารามิเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อการตรวจสอบโค้ดและใช้งานเครื่องมือ
unsloth/flint-GGUF เป็นคลังโมเดลบน Hugging Face ที่รวบรวมโมเดลภาษา Flint ซึ่งพัฒนาโดย Recursive โดยเป็นโมเดลประเภท mixture-of-experts สำหรับงานโค้ดดิ้งแอเจนต์ มีพารามิเตอร์รวม 39.8 พันล้านพารามิเตอร์ และทำงานจริงประมาณ 2.5 พันล้านพารามิเตอร์ต่อโทเค็น ถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบโค้ดเบส แก้บั๊ก ฟีเจอร์ใหม่ และเขียนชุดทดสอบ โดยรองรับการรับส่งข้อความ การใช้เหตุผล และการใช้งานเครื่องมือหลายรอบ
สถาปัตยกรรมภายในประกอบด้วยเลเยอร์ MoE 47 เลเยอร์ รองรับบริบทสูงสุด 262,144 โทเค็น มีการตั้งค่าแนะนำคืออุณหภูมิ 1.0 ค่า top-p ที่ 0.95 และ top-k ที่ 20 พร้อมทั้งรองรับการเรียกใช้เครื่องมือที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับผลการประเมิน โมเดลทำคะแนนบน Terminal-Bench 2.1 ได้ 54.9% และบน SWE-bench Verified ได้ 74.2%
โปรเจกต์นี้ได้รับความนิยมบน Hugging Face โดยมียอดถูกใจ 267 ครั้ง และยอดดาวน์โหลดสูงถึง 125,188 ครั้ง ติดอันดับที่ 12 ในหน้ากำลังมาแรง ข้อมูลความรู้ของโมเดลถูกบันทึกถึงเดือนมิถุนายน 2026 และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0
✨ จุดเด่น
- สถาปัตยกรรม — โมเดล Decoder-only mixture-of-experts มี 39.8B พารามิเตอร์รวม และใช้งานจริงประมาณ 2.5B ต่อโทเค็น
- ความสามารถหลัก — รองรับการตรวจสอบโค้ดเบส แก้บั๊ก เขียนฟีเจอร์ และสร้างชุดทดสอบพร้อมการใช้เหตุผล
- หน้าต่างบริบท — รองรับความยาวบริบทสูงสุด 262,144 โทเค็นสำหรับการใส่พรอมต์และสร้างผลลัพธ์
- ผลประเมิน — ทำคะแนน 54.9% บน Terminal-Bench 2.1 และ 74.2% บน SWE-bench Verified
🙋 ใครเหมาะจะลอง: เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้สนใจทดลองใช้งานโมเดลภาษาสำหรับงานเขียนโค้ด โดยต้องใช้งานร่วมกับชุดคิท SGLang หรือรันไทม์สำหรับ NVIDIA และ Apple Silicon ที่เตรียมไว้
ทีมข่าว เอไอไทย.com · เรียบเรียงจากหน้าโปรเจกต์ unsloth/flint-GGUF — รายละเอียดล่าสุดดูที่ต้นทาง
ความคิดเห็น 0
กำลังโหลดความคิดเห็น...