รู้จัก sapper-v2 ระบบ AI หลายตัวประสานงานกันอัตโนมัติ แชมป์แข่งเจาะระบบ Tencent

โปรเจกต์โอเพนซอร์ส Python ที่ใช้ AI หลายตัวแบ่งหน้าที่กันทำงานผ่านกราฟความรู้ ใช้โทเค็นประหยัดกว่าคู่แข่งถึง 4.5 เท่า

sapper-v2 เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สภาษา Python ที่พัฒนาโดย N1nEmAn โดยออกแบบมาเป็นระบบจัดระเบียบ AI หลายตัว (Multi-agent orchestration harness) ให้ทำงานร่วมกันเป็นกองทัพ แทนที่จะใช้ AI ตัวเดี่ยวๆ ทำงานจบในตัวเดียว ระบบนี้ช่วยจัดการเรื่องตารางเวลา การแบ่งงาน การสื่อสาร หน่วยความจำร่วม และการซ่อมแซมตัวเอง โดยตัวโปรเจกต์ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์การแข่งขัน เช่น การแข่งเจาะระบบ (Tencent Intelligent Attack-Defense Challenge) แต่กลไกพื้นฐานสามารถนำไปปรับใช้กับงานระยะยาวอื่นๆ ได้ เช่น งานสำนักงาน งานวิจัย หรือวิศวกรรม

การทำงานของระบบจะแบ่งบทบาทหน้าที่ชัดเจน มี AI ผู้บัญชาการ (Commander) คอยอ่านสถานการณ์ ตัดสินใจ และสั่งการ ส่วนทหารและหน่วยลาดตระเวนจะช่วยกันโจมตีหรือทำงานแบบคู่ขนาน โดย AI ทุกตัวสามารถสื่อสารกันผ่านกล่องข้อความและบันทึกความรู้ลงในกราฟข้อความและความตั้งใจ (Layered fact-intent graph) ซึ่งแบ่งเป็น 3 ชั้น ได้แก่ หัวข้อ บทสรุป และเอกสารหลักฐาน ทำให้เมื่อ AI ตัวใดตัวหนึ่งทำงานจบหรือหยุดทำงาน ข้อมูลและความรู้ทั้งหมดจะไม่สูญหาย แต่จะถูกส่งต่อให้รุ่นถัดไปอ่านและสานงานต่อได้ทันที

โปรเจกต์นี้ได้รับความสนใจอย่างมากหลังคว้าแชมป์การแข่งขันรอบคัดเลือกออนไลน์ของการแข่งขัน Tencent Cloud Intelligent Attack-Defense Challenge ครั้งที่ 3 (จากทั้งหมด 634 ทีม ด้วยคะแนน 80.18/100 ทำงานแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ 8 ชั่วโมง) และคว้ารางวัลที่ 1 จาก GeekCon 2026 AI Challenge จุดเด่นสำคัญคือการบริหารทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ โดยใช้โทเค็นไปเพียง 1B โทเค็น (ในขณะที่ทีมรองแชมป์ใช้ไป 4.5B โทเค็น) ด้วยการใช้โมเดลระดับสูงสำหรับตัวผู้บัญชาการ และใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับหน่วยปฏิบัติการ

ดูโปรเจกต์บน GitHub →

ทีมข่าว เอไอไทย.com · เรียบเรียงจากหน้าโปรเจกต์ N1nEmAn/sapper-v2 — รายละเอียดล่าสุดดูที่ต้นทาง