แนะนํา LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B โมเดลสร้างข้อความขนาด 24B ที่มีพารามิเตอร์ทำงานจริง 2B เพื่อการทำงานแบบเอเจนต์ที่รวดเร็วบนอุปกรณ์
LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B เป็นโมเดลสร้างข้อความและใช้เหตุผลขนาด 24B โดยมีพารามิเตอร์ทำงานจริงเพียง 2.45B ออกแบบมาสำหรับงานเอเจนต์และการเรียกใช้เครื่องมือบนอุปกรณ์ส่วนตัว โมเดลนี้รองรับความยาวบริบท 131,072 โทเค็น และรองรับหลากหลายภาษา รวมถึงภาษาไทยด้วย
โมเดลนี้ทำงานด้วยสถาปัตยกรรม MoE โดยจะทำการคิดก่อนตอบทุกครั้งด้วยแท็ก <thought> และทำงานด้วยความเร็วสูงเนื่องจากใช้พารามิเตอร์ทำงานจริงจำนวนน้อยต่อหนึ่งโทเค็น รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันและการทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์กต่างๆ เช่น Transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX และ LM Studio
ในด้านความสนใจ โมเดลนี้มียอดถูกใจบน Hugging Face จำนวน 376 ยอดดาวน์โหลด 6,286 และอยู่อันดับที่ 9 ในหน้ากำลังมาแรง โดยทำคะแนนบน LiveClaw ได้ 48.09 ซึ่งสูงกว่าโมเดลเปรียบเทียบที่มีพารามิเตอร์รวมและพารามิเตอร์ทำงานจริงมากกว่าประมาณ 50%
✨ จุดเด่น
- ความเร็วในการประมวลผล — ทำงานเร็วกว่าโมเดล MoE ที่เทียบเคียงกันบนอุปกรณ์ถึง 1.7 เท่า และทำความเร็วได้สูงสุด 184 โทเค็นต่อวินาทีบน Apple M5 Max
- การใช้เหตุผล — เป็นโมเดลประเภท Pure Reasoning ที่จะคิดก่อนตอบทุกครั้งและใส่แท็ก <thought> ในเทมเพลตแชท
- การสนับสนุนเครื่องมือ — รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันและการทำงานร่วมกับเอเจนต์ เช่น OpenClaw, Hermes Agent และ Pi
- รูปแบบที่หลากหลาย — มีให้เลือกใช้งานหลายรูปแบบ เช่น Base, FP8, GGUF, ONNX และ MLX สำหรับการใช้งานบนฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน
🙋 ใครเหมาะจะลอง: เหมาะสำหรับนักพัฒนาและผู้ที่ต้องการรันโมเดลเอเจนต์หรือใช้งานระบบเรียกใช้เครื่องมือบนอุปกรณ์ของตนเอง โดยต้องเลือกใช้งานผ่านเฟรมเวิร์กและฮาร์ดแวร์ที่โมเดลรองรับ
ทีมข่าว เอไอไทย.com · เรียบเรียงจากหน้าโปรเจกต์ LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B — รายละเอียดล่าสุดดูที่ต้นทาง
ความคิดเห็น 0
กำลังโหลดความคิดเห็น...