เปรียบเทียบต้นทุนใช้งาน API โมเดล AI ระหว่าง Gemini Argon 4 และ Opus 5.5 ในงานสร้างโมเดลเครน 3D
สมาชิกกลุ่มแชร์ผลทดสอบการใช้งาน AI หลายรุ่นในการสร้างโมเดลเครน 3D พร้อมเทียบต้นทุนค่าใช้จ่ายผ่าน API และโควตาการใช้งานรายสัปดาห์ โดยพบว่าฝั่ง Gemini มีความคุ้มค่าและประหยัดกว่าในการทำงานจริง
ลองทายกันดูครับว่า A , B คือ OPUS 5.5 , Gemini Argon 4 เ
โมเดลเครน 3d ที่สามารถยืดขายันพื้นได้ สวิงเครน ตั้งบูม-นอนบูม , ยืด-หด บูมได้
จริงๆ มี Astra 6 ด้วย แต่ทำคนละรุ่นเครน เลยไม่ได้เอามาเทียบ
A = Gemini Argon 4 - High ใช้ 100,007,411 *tokens*
**Input Tokens ใหม่** (6,694,630 × $2.00 / 1M) = **$13.39 USD**
**Cached Input Tokens** (93,312,781 × $0.10 / 1M) = **$9.33 USD**
**Output / Reasoning Tokens** (1,228,749 × $10.00 / 1M) = **$12.29 USD**
**รวมค่าใช้จ่ายทั้งสิ้น**: **$35.01 **
**B = Opus 5.5 - High ใช้ไป **422 ล้าน token (4x จาก Gemini Argn 4)
ถ้าจ่ายด้วย API credit ของ Opus 5.5 จะเป็นประมาณ **$181 (≈ 180.66 USD) ---> แพงกว่า Gemini 4 Argon ถึง 5.1x**
เทียบกับ Usage ที่ใช้จริง ก็ให้ผลคล้อยตามกัน
- Claude Ultra 20x ทำได้ไม่เกิน 10 โมเดลสำหรับ Usage ราย week ในขณะที่ Antigravity Ultra 20x ทำได้จริงเกิน 25 โมเดล
**สำหรับงานผมตอนนี้ ผมกำลังเทใจไปทาง Antigravity (Gemini) ตอนนี้เป็น แพ็คเกจ 20x = 7,500 บาท/เดือน และกำลังจะลดใช้งาน Claude เหลือ แค่ 10x (Max)**
**ทดสอบมาหลายโมเดลสำหรับผมในงานผม เปรียบเทียบได้เป็น**
**Gemini Argon 4 > Astra 6 > Sol 6.1 > Opus 5.5**
ความคิดเห็น 0
กำลังโหลดความคิดเห็น...