อัปเดต
AI
กูเกิลปล่อย AI ปรับแต่งโค้ดไพธอนแสนบรรทัดเองข้ามคืน
เมื่อเอไอนั่งแก้โค้ดสองแสนบรรทัดรวดเดียวจบ จนได้ผลลัพธ์ที่ใช้งานได้จริงโดยไม่มีคนคุม
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที
การปล่อยให้เอไอลุยงานหนักข้ามคืนเริ่มไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป เมื่อโปรเจกต์ใหญ่ระดับสองแสนบรรทัดถูกจัดการได้จริงโดยไม่มีมนุษย์แตะ
พอพูดถึงการแก้โค้ดโปรเจกต์ใหญ่ๆ หลายคนคงนึกถึงภาพโปรแกรมเมอร์นั่งตาโหลหน้าจอ ขอบตาดำคล้ำไล่หาบั๊กกันจนเช้า แต่ล่าสุดกูเกิลเพิ่งโชว์ของแปลกที่น่าสนใจกว่านั้นเยอะ ด้วยการให้ AI นั่งจัดการโค้ดไพธอนสองแสนบรรทัดรวดเดียวจบแบบข้ามคืน โดยที่ไม่มีมนุษย์คอยนั่งจ้องหน้าจอเลยสักคนเดียว
เรื่องนี้กูเกิลออกมาเล่าเบื้องหลังการทำงานของโปรเจกต์ Google Agent Development Kit หรือที่เรียกสั้นๆ ว่า ADK ซึ่งตัวโค้ดหลักเขียนด้วยภาษา Python ยาวเหยียดถึงสองแสนบรรทัด งานนี้พวกเขาไม่ได้ใช้คนมานั่งรีวิวทีละบรรทัด แต่ปล่อยให้โมเดลตัวใหม่ที่ชื่อว่า Gemini 4 Argon ลุยเดี่ยวรันยาวต่อเนื่องสิบเอ็ดชั่วโมงเต็ม
ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาน่าตกใจ เพราะมันไม่ใช่แค่การแก้บั๊กจุกจิกทั่วไป แต่ตัว AI สามารถคิดค้นและปรับแต่งโค้ดชุดใหญ่ที่ทีมงานยอมรับเอาไปใช้จริงได้ถึงสองจุดเน้นๆ ซึ่งเป็นโค้ดที่ซับซ้อนและต้องอาศัยความเข้าใจภาพรวมของระบบค่อนข้างสูงทีเดียว
ลดภาระหน่วยความจำ
ลดการใช้หน่วยความจำสำหรับการเตรียมเซสชันในระยะยาวลงไปได้ประมาณร้อยละ 40 สำหรับการใช้งานต่อเนื่อง
โหลดแพ็กเกจไวขึ้น
ลดเวลาในการเรียกใช้งานแพ็กเกจตอนเริ่มต้นระบบลงไปได้ร้อยละ 21 ทำให้ระบบพร้อมทำงานเร็วกว่าเดิม
การที่ AI สามารถเข้าไปรื้อ ปรับแต่ง และทำให้โค้ดขนาดมหึมาทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้เวลาแค่ชั่วโมงกว่าๆ ข้ามคืน มันสะท้อนให้เห็นว่าขีดจำกัดของการพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนผ่านไปอีกขั้น จากเดิมที่ AI เป็นแค่เครื่องมือช่วยเติมเต็มคำสั่งหรือเขียนโค้ดสั้นๆ ตอนนี้มันเริ่มขยับมารับหน้าที่เป็นผู้ช่วยสถาปนิกที่มองเห็นภาพกว้างของระบบได้แล้ว
อันนี้คือจุดที่น่าคิดต่อ เพราะถ้าโมเดลรุ่นใหม่ๆ เริ่มทำงานเบื้องหลังชิ้นใหญ่ๆ แบบนี้ได้คล่องมือขึ้น งานรีแฟคเตอร์โค้ดหรือการปรับปรุงประสิทธิภาพระบบเดิมที่น่าเบื่อและกินเวลาทีมงานมหาศาล อาจจะไม่ใช่งานที่มนุษย์ต้องมานั่งปวดหัวทำเองอีกต่อไปในอนาคตอันใกล้นี้
การปล่อยให้ AI ทำงานหนักข้ามคืนจนได้โค้ดที่ใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่เรื่องของความเร็ว แต่เป็นจุดเปลี่ยนที่แสดงว่า AI เริ่มเข้ามาจัดการงานระบบสเกลใหญ่แทนมนุษย์ได้จริงจังแล้ว
ที่มา: InfoQ AI/ML — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 2
กำลังโหลดความคิดเห็น...