เจาะประเด็น
AI / Coding
AI เขียนโค้ดล้านบรรทัดแล้วขัดเกลาจนใช้จริงได้ มนุษย์อย่างเราเหลือบทบาทอะไร?
Paul Dix ฟันธง: ถ้าคุณคิดว่า AI เขียนโปรแกรมเก่งเพราะมีคำตอบเฉลยให้ดู คุณกำลังดูถูกเทคโนโลยีนี้มหาศาล
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที
ถ้า AI ผลิตซอฟต์แวร์ระดับโปรดักชันได้โดยมีแค่ "คนคอยบอกว่าถูกหรือผิด" คำถามคือ บทบาทของโปรแกรมเมอร์ในอีก 5 ปีข้างหน้าจะเหลืออะไร?
เรื่องนี้มันไม่ได้เป็นแค่ข่าวเทคโนโลยีทั่วไป แต่คือหมุดหมายสำคัญที่บอกว่าเกมการเขียนโปรแกรมกำลังเปลี่ยนไปตลอดกาล พอล ดิกซ์ (Paul Dix) คนที่อยู่เบื้องหลัง InfluxDB และเป็นที่รู้จักในวงการข้อมูลขนาดใหญ่ ไปออกรายการพอดแคสต์แล้วพูดอะไรบางอย่างที่ทำให้คนเขียนโค้ดอย่างเราต้องหยุดคิดตาม
เขาพูดถึงกรณีที่ AI เขียนโค้ดได้ถึง 1 ล้านบรรทัด แล้วใช้เวลาอีกสองสามเดือนถัดมาในการขัดเกลาจนกลายเป็นซอฟต์แวร์ที่เสถียรพอจะรันบนเครื่องนักพัฒนาหลายล้านเครื่องทั่วโลกได้จริง ซึ่งฟังเผินๆ มันก็คือ "ว้าว" แค่นาทีเดียว แต่ถ้าเรามองให้ลึกลงไป มันคือการเปลี่ยนโครงสร้างอำนาจในวงการซอฟต์แวร์ทั้งอุตสาหกรรม
ประเด็นที่คนชอบโต้แย้งคือ "ก็แน่สิ มันมี oracle หรือชุดคำตอบที่ถูกต้องให้เทียบตลอดเวลา การแปลงจากภาษาหนึ่งไปอีกภาษาหนึ่งมันเลยง่ายสิ" แต่พอลบอกชัดว่า นั่นแหละคือสิ่งที่กำลังดูถูกเทคโนโลยีนี้อย่างมหาศาล และผมก็เห็นด้วยกับเขาจริงๆ เพราะการที่ AI จะเขียนโค้ดล้านบรรทัดให้ทำงานสอดคล้องกันทั้งระบบได้ มันไม่ใช่แค่การแปลภาษา แต่คือการเข้าใจสถาปัตยกรรมและบริบทของระบบโดยรวม
สิ่งที่พอลกำลังสื่อสารออกมา และเป็นสิ่งที่ผมอยากให้ทุกคนจับตาดูคือแนวคิดที่ว่า "ถ้าเราสร้างระบบตรวจสอบได้ และให้ทิศทางที่ถูกต้อง AI จะสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนมากๆ และขัดเกลามันไปเรื่อยๆ จนกว่าจะเวิร์ก" ประโยคนี้ไม่ได้พูดถึงอนาคต แต่คือสิ่งที่เกิดขึ้นแล้วตอนนี้ มันคือการเปลี่ยนบทบาทของโปรแกรมเมอร์จาก "คนเขียนโค้ด" กลายเป็น "คนกำหนดทิศทางและตรวจสอบ" ซึ่งทักษะที่ต้องใช้ต่างกันคนละเรื่องเลย
สำหรับคนที่ยังเม้มปากเถียงว่า AI เขียนโค้ดไม่ได้เรื่อง ข้อมูลนี้คือหมัดตรงเข้าซี่โครงเลยครับ เพราะการที่ซอฟต์แวร์ตัวหนึ่งรันบนเครื่องนักพัฒนาหลายล้านเครื่องได้จริง แปลว่ามันผ่านการใช้งานจริงในโลกโปรดักชัน ไม่ใช่ของเล่นในแล็บที่ทำเสร็จแล้ววางโชว์
ประเด็นนี้กระทบวงการการศึกษาและการฝึกอบรม developer รุ่นใหม่โดยตรง ถ้าเมื่อก่อนคุณต้อง memorize syntax และอัลกอริทึมให้ขึ้นใจ วันนี้สิ่งที่สำคัญกว่าคือความสามารถในการตั้งโจทย์ ตรวจทานงาน และเข้าใจภาพใหญ่ของระบบ เพราะ AI จะเป็นคนลงมือทำส่วนที่ "เป็นแรงงาน" แทนเรา
ผมไม่ได้บอกว่าคนเขียนโค้ดจะตกงานหมด แต่คนที่ยึดติดกับการเขียนโค้ดแบบเดิมๆ โดยไม่ปรับตัว จะกลายเป็นคนที่ถูกแทนที่ได้ง่ายที่สุด และนี่ไม่ใช่การคาดเดา แต่คือทิศทางที่เห็นเค้าชัดเจนจากสิ่งที่พอลเล่า
ฟังดูน่ากลัว แต่จริงๆ แล้วมันคือโอกาสของคนที่คิดเป็น ทักษะการ "ตั้งคำถามและตรวจสอบ" จะมีค่ามหาศาลกว่าการ "พิมพ์โค้ด" AI เก่งขึ้นทุกวัน แต่คนที่รู้ว่าต้องให้ AI ทำอะไร ยังเป็นสิ่งที่ไม่มีใครแทนได้ — อย่างน้อยก็ในตอนนี้
ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 5
กำลังโหลดความคิดเห็น...