เครื่องมือ
Tools
บอทตอบกลับระบาดบน Bluesky แล้ว และคนที่ทนไม่ไหวก็สร้างเครื่องมือจับมันขึ้นมาเอง
นักพัฒนาคนหนึ่งใช้ AI ช่วยเขียนเครื่องมือสแกนโปรไฟล์หาสัญญาณบอทตอบกลับ ก่อนที่แพลตฟอร์มจะกลายเป็นทุ่งร้างแบบที่อีกฟากหนึ่งเป็นไปแล้ว
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที
บอทตอบกลับไม่ได้ฆ่าแพลตฟอร์มด้วยการหลอกคน แต่ฆ่ามันด้วยการทำให้การคุยกันจริง ๆ กลายเป็นงานที่ไม่มีใครอยากทำ
ถ้าใครเคยมีผู้ติดตามเยอะ ๆ บน Twitter คงรู้ดีว่าบอทตอบกลับอัตโนมัติมันน่ารำคาญขนาดไหน โพสต์อะไรลงไปก็เจอข้อความตอบกลับโง่ ๆ จากบัญชีที่ไม่มีตัวตน เป็นสิบ ๆ ข้อ ความรู้สึกคือเหมือนมีคนมายืนตะโกนข้ามไหล่คุณตลอดเวลา แต่ไม่มีใครจริง ๆ ยืนอยู่ตรงนั้น
เรื่องนี้กำลังเกิดขึ้นบน Bluesky แล้วเหมือนกัน ตามที่ Simon Willison เขียนไว้ในบล็อกของเขา ซึ่งเป็นคนที่สังเกตเห็นว่าปัญหานี้เริ่มลามมาจากฝั่ง Twitter เรียบร้อยแล้ว
จุดที่ทำให้เรื่องนี้ต่างออกไปคือ Bluesky ยังมี API ที่เปิดให้ใช้ฟรีและยังมีประโยชน์จริง ต่างจาก Twitter ที่ปิดประตูไปนานแล้ว ซึ่งตรงนี้ต้องพูดให้ชัด — การที่ API เปิดอยู่ไม่ได้ทำให้บอทช้าลงเลยแม้แต่นิดเดียว พวกมันยังบุกเข้ามาเหมือนเดิม แต่สิ่งที่มันทำได้คือเปิดทางให้คนธรรมดาสืบสวนและตรวจสอบบอทพวกนี้ได้ ถ้าไม่มี API ก็ไม่ใช่แค่ตามบอทไม่ทัน แต่ frustrate กว่าเยอะ เพราะไม่มีทางรู้เลยว่าอะไรกำลังเกิดขึ้น
Willison เลยตัดสินใจลงมือทำอะไรบางอย่าง เขาใช้ Opus 5.5 ช่วยเขียนเครื่องมือที่ชื่อว่า Bluesky reply bot checker ซึ่งทำหน้าที่สแกนโปรไฟล์ Bluesky หาหลักฐานว่าบัญชีนั้นน่าจะเป็นบอทตอบกลับหรือเปล่า
ตัวเครื่องมือจะมองหาสัญญาณหลายอย่าง ไม่ได้ตัดสินจากอย่างใดอย่างหนึ่งแบบชี้ขาด แต่มองเป็นแพทเทิร์นรวม ๆ ซึ่งเป็นวิธีคิดที่ตรงไปตรงมาและสมเหตุสมผล เพราะบอทเดี๋ยวนี้ไม่ได้โง่แบบเมื่อก่อนอีกแล้ว
ตอบกลับเร็วผิดมนุษย์
บัญชีที่โพสต์ตอบกลับภายในไม่กี่วินาทีหลังโพสต์อื่นจากบัญชีเดียวกันขึ้น — เร็วเกินกว่ามนุษย์จะพิมพ์ทันจริง ๆ
ไม่เคยสร้างคอนเทนต์ของตัวเอง
บัญชีที่ไม่เคยโพสต์เนื้อหา รูปภาพ หรือลิงก์ของตัวเองเลย แต่เอาแต่ตอบกลับข้อความจากผู้ใช้ที่มีผู้ติดตามเยอะกว่า
ถามคำถามที่ไม่มีใครถาม
เครื่องมือจะมองหาประโยคคำถามด้วย เพราะ Willison บอกตรง ๆ ว่าเขาโมโหเป็นพิเศษกับบอทตอบกลับที่ทำให้เขาเสียเวลาตอบคำถามที่ไม่มีมนุษย์คนไหนถามขึ้นมาจริง ๆ
รายการสุดท้ายนี่แหละที่ทำให้ผมหยุดคิด เพราะมันไม่ใช่แค่เรื่องของความน่ารำคาญ แต่เป็นเรื่องของเวลาและพลังงานทางความคิดที่ถูกดูดไปเปล่า ๆ ทุกครั้งที่คุณเห็นคำถามจากบอทแล้วเผลอตอบ คุณกำลังเสียเวลาให้กับสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง
มุมที่น่าสนใจอีกอย่างคือวิธีที่เครื่องมือนี้ถูกสร้างขึ้นมา Willison บอกตรง ๆ ว่าเขา "vibe code" มันด้วย Opus 5.5 ซึ่งหมายความว่าเขาไม่ได้นั่งเขียนโค้ดเองทุกบรรทัด แต่ใช้ AI ช่วยสร้างเครื่องมือขึ้นมา นี่คือการใช้ AI ในทางที่สร้างสรรค์และแก้ปัญหาจริง ไม่ใช่ใช้ AI ไปสร้างบอทตัวปัญหาซะเอง ซึ่ง ironic อยู่พอสมควร — เครื่องมือที่ใช้ AI สร้าง ถูกใช้ไปจับบอทที่อาจจะขับเคลื่อนด้วย AI เหมือนกัน
และถ้ามองให้ลึกกว่านั้น ปัญหาบอทตอบกลับไม่ใช่เรื่องของแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง แต่มันคือโรคระบาดที่ระบาดไปทั่วทุกที่ที่มีคนเยอะและมีระบบตอบกลับอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็น Twitter, Bluesky หรือแพลตฟอร์มไหนก็ตามที่ตามมาในอนาคต
คำถามจริง ๆ คือแพลตฟอร์มจะรับมือกับเรื่องนี้ยังไง จะปล่อยให้ผู้ใช้ต้องสร้างเครื่องมือป้องกันตัวเองแบบที่ Willison ทำ หรือจะลงมือแก้ที่ต้นเหตุด้วยตัวเอง ซึ่งถ้าเป็นแบบแรก ก็เท่ากับว่าภาระทั้งหมดถูกโยนไปให้ผู้ใช้ และนั่นไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืนเลย
การที่คนใช้ต้องสร้างเครื่องมือจับบอทด้วยตัวเองเพราะแพลตฟอร์มทำไม่ทัน คือสัญญาณว่าปัญหานี้ใหญ่กว่าที่ใครอยากยอมรับ และถ้า Bluesky ยังไม่รีบจัดการ มันจะกลายเป็น Twitter อีกแห่งที่คนจริง ๆ หนีหายไป เหลือไว้แค่บอทคุยกันเอง
ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 4
กำลังโหลดความคิดเห็น...