เจาะประเด็น
AI / Business
loveholidays ใช้ Codex เปลี่ยนพนักงานธรรมดาให้เป็น "นักพัฒนา" โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเป็น
บริษัทท่องเที่ยวอังกฤษแหกกฎเกมเดิม: ไม่ต้องจ้างโปรแกรมเมอร์แพงๆ ก็สร้างซอฟต์แวร์ใช้เองได้ ทั้งหมดนี้เพราะ AI ช่วยเขียนโค้ดให้
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
ถ้า AI ทำให้ "คนที่ไม่รู้โค้ด" สร้างซอฟต์แวร์ได้เอง อนาคตตำแหน่งนักพัฒนาจะเหลือไว้เพื่อใครกันแน่?
เราคุยกันเรื่อง AI แทนที่คนกันมานาน แต่ loveholidays บริษัทท่องเที่ยวออนไลน์สัญชาติอังกฤษกำลังทำเรื่องที่ต่างออกไป นั่นคือใช้ OpenAI Codex เพื่อ "สร้างนักพัฒนารุ่นใหม่" จากคนที่ไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อนเลย ไม่ใช่การไล่คนออก แต่เป็นการยกระดับให้ทุกแผนกในบริษัทกลายเป็นผู้สร้างซอฟต์แวร์ได้ด้วยตัวเอง
ฟังดูเว่อร์ใช่ไหม? แต่ที่แกนหลักของเรื่องนี้คือการเปลี่ยนวิธีคิดที่ว่า "การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นเรื่องเฉพาะกลุ่ม" ให้กลายเป็น "ทักษะที่ทุกคนเข้าถึงได้" บริษัทไม่ได้จ้างวิศวกรเพิ่ม แต่เลือกที่จะลงทุนกับ Codex ให้พนักงานในแผนกต่างๆ เช่น การตลาด ฝ่ายปฏิบัติการ หรือแม้แต่ทีมบริการลูกค้า ได้ใช้ AI นี้สร้างเครื่องมือที่ตัวเองต้องการจริงๆ
เรื่องนี้มาจากบทความบนเว็บไซต์ OpenAI โดยตรง ซึ่งเล่าถึงการที่ loveholidays นำ Codex เข้ามาใช้ภายในองค์กร ประเด็นสำคัญไม่ได้อยู่ที่ตัวเครื่องมือ แต่เป็น "นโยบาย" ของบริษัทที่เปิดกว้างให้พนักงานทุกคนลองใช้ AI นี้กับงานประจำของตัวเอง ไม่ใช่แค่ฝ่ายไอทีหรือฝ่ายพัฒนาเพียงเท่านั้น
มันคือการประกาศว่าซอฟต์แวร์ไม่ใช่ของเล่นของวิศวกรอีกต่อไป เมื่อคุณมี Codex คอยช่วยเขียนโค้ดให้ พนักงานการตลาดที่เข้าใจแคมเปญของตัวเองดีที่สุด ก็สามารถสร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูล หรือเครื่องมือติดตามผลที่ตรงใจได้เอง โดยไม่ต้องรอคิวไอทีที่อาจใช้เวลาเป็นสัปดาห์
ถามว่าทำไมเรื่องนี้ถึงน่าสนใจและน่าจับตามอง? เพราะมันคือตัวอย่างจริงของ "การกระจายอำนาจการพัฒนา" (democratization of development) ที่หลายบริษัทพูดถึงแต่ไม่กล้าทำจริงจัง
ลองคิดตามนะ ทุกวันนี้คอขวดของการสร้างซอฟต์แวร์ในองค์กรใหญ่คือ "ทรัพยากรคน" คุณมีไอเดีย แต่ไม่มีทีมงานพอจะทำได้ หรือทีมงานยุ่งกับงานเดิมๆ อยู่แล้ว การที่พนักงานทั่วไปเริ่มสร้างเครื่องมือเล็กๆ ของตัวเองได้ มันช่วยลดภาระตรงนี้ไปได้มหาศาล และที่สำคัญ พนักงานที่ "เจอปัญหาจริง" กับงานตัวเองทุกวัน ย่อมรู้ดีกว่าวิศวกรที่ไม่ได้คลุกคลีกับงานนั้นโดยตรงว่าเครื่องมือแบบไหนถึงจะเวิร์ก
ความเร็ว
จากไอเดียเป็นเครื่องมือใช้งานได้จริงในเวลาไม่กี่วัน แทนที่จะเป็นไม่กี่เดือน แบบที่ต้องรอทีมพัฒนา
ความเข้าใจในปัญหา
คนที่เจอปัญหาหน้างานจริงเป็นคนเขียนสเปคและสร้างเครื่องมือเอง ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงจุดกว่า
ต้นทุน
ลดการจ้างนักพัฒนาราคาแพงสำหรับงานเล็กๆ ที่ไม่ซับซ้อน แต่ยังต้องมีวิศวกรคอยกำกับดูแลความถูกต้อง
แต่เดี๋ยวก่อน อย่าเพิ่งตื่นเต้นไปทั้งหมด เรื่องนี้มันก็มีด้านที่ต้องระวังเหมือนกัน การที่ทุกคนเป็น "builder" ได้ไม่ได้หมายความว่าทุกคนจะ "เขียนโค้ดดี" ได้ โค้ดที่ AI สร้างให้มันอาจทำงานได้ แต่เรื่องความปลอดภัย ประสิทธิภาพ หรือการดูแลระยะยาว ยังต้องพึ่งวิศวกรมืออาชีพอยู่ดี
มุมของฉันคือ loveholidays กำลังเดินอยู่บนเส้นทางที่ถูกต้อง แต่สิ่งที่ต้องจับตาดูคือ "การบริหารจัดการ" ว่าพวกเขาจะควบคุมคุณภาพของโค้ดที่เกิดจากพนักงานทั่วไปยังไง ไม่ให้กลายเป็นหนี้ทางเทคนิค (technical debt) กองโตในอนาคต เพราะคนที่เขียนโค้ดไม่เป็นอาจไม่รู้ว่าตัวเองกำลังสร้างระเบิดเวลาอะไรไว้ในระบบ
อีกประเด็นที่คิดแล้วขำไม่ออกคือ อนาคตของสายอาชีพนักพัฒนา "จูเนียร์" จะไปทางไหน? ถ้าบริษัทใหญ่ๆ เริ่มใช้แนวทางแบบนี้กันแพร่หลาย ตำแหน่ง Entry-level Developer อาจหายไปจากตลาด เพราะงานง่ายๆ ที่เคยให้เด็กจบใหม่ฝึกฝีมือ กลายเป็นงานที่ AI + พนักงานแผนกอื่นทำแทนได้หมดแล้ว มันจะเหลือแต่งานที่ซับซ้อนจริงๆ ซึ่งต้องใช้ประสบการณ์สูงเท่านั้น
ฟันธงเลยว่า นี่คือทิศทางที่องค์กรยุคใหม่ต้องไปให้ถึง แต่ไม่ใช่ด้วยการทิ้งวิศวกร แล้วให้ทุกคนงมเขียนโค้ดกันเอง แต่คือการใช้ Codex เป็น "ตัวคูณ" ให้ทีมงานที่มีอยู่ทำงานได้มากขึ้นและเร็วขึ้น ใครที่ปรับตัวเข้ากับแนวคิดนี้ได้ก่อน ก็จะได้เปรียบในการแข่งขัน ส่วนใครที่ยังมองว่า AI เป็นแค่ของเล่นสำหรับแผนกไอที ขอแสดงความเสียใจล่วงหน้า เพราะคุณกำลังจะตกยุค
ที่มา: OpenAI News — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 5
กำลังโหลดความคิดเห็น...