Simon Willison's Weblog 61 วันที่แล้ว general AI Generated

llm-openrouter 0.7

เกี่ยวกับ OpenAI
Simon Willison's Weblog 21 Aug 2026
65
0
100
21 11m



อัปเดต
AI Tools


llm-openrouter 0.7 ออกแล้ว: พลิกโฉมการใช้โมเดลคิดกับ OpenRouter ให้ลื่นขึ้นจริงจัง



อัปเดตครั้งนี้ไม่ใช่แค่แก้บั๊ก แต่เปลี่ยนวิธีที่เครื่องมือคุยกับโมเดลทั้งระบบ พร้อมเครื่องมือใหม่ให้ทดลองอีกสามตัว




ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที



ถ้าใช้ llm อยู่แล้ว อัปเดตนี้คือจุดเปลี่ยนที่ทำให้ OpenRouter กลายเป็นตัวเลือกแรก ๆ สำหรับงานที่ต้องใช้โมเดลคิดหนัก ไม่ใช่แค่ตัวสำรองอีกต่อไป




ข่าวนี้สั้น แต่ความหมายมันใหญ่กว่าแพตช์ทั่วไปเยอะ Simon Willison ปล่อย llm-openrouter 0.7 ซึ่งเป็นปลั๊กอินที่เชื่อมเครื่องมือ llm สุดโปรดของคนสาย AI เข้ากับ OpenRouter แพลตฟอร์มรวมโมเดล AI หลายร้อยตัวไว้ที่เดียว ประเด็นไม่ได้อยู่ที่เลขเวอร์ชัน แต่อยู่ที่คำว่า "เข้ากันได้กับ LLM 0.32" ซึ่งหมายความว่าปลั๊กอินนี้เริ่มทำงานกับโมเดลคิด (Reasoning Models) ได้ดีขึ้นมาก ๆ เพราะตัว llm เวอร์ชันใหม่รองรับการทำงานแบบนี้แล้ว



พูดง่าย ๆ คือก่อนหน้านี้ถ้าอยากใช้โมเดลอย่าง DeepSeek R1 หรือ o-series ผ่าน OpenRouter ใน llm มันจะรู้สึกเหมือนใส่เกียร์ไม่เข้า ทำงานได้แต่ไม่เต็มร้อย แต่ตอนนี้ทุกอย่างถูกปรับให้เข้าที่เข้าทางแล้ว



ที่มา


การอัปเดตหลัก ๆ ในเวอร์ชันนี้มีสามเรื่อง เรื่องแรกคือการปรับให้เข้ากับ LLM 0.32 ซึ่งเป็นตัวแม่ของปลั๊กอินทั้งหมด เรื่องที่สองคือการเปลี่ยนวิธีที่โมเดลคุยกับ OpenRouter โดยหันไปใช้ Responses API ซึ่งเป็น API รุ่นใหม่ของ OpenRouter ที่ออกแบบมาสำหรับโมเดลยุคนี้โดยเฉพาะ และเรื่องที่สามคือการเพิ่มเครื่องมือฝั่งเซิร์ฟเวอร์ใหม่อีกสามตัว ได้แก่ Shell, WebFetch และ WebSearch ซึ่งเปิดใช้งานได้ด้วยคำสั่ง -T



“
Now that this plugin is compatible with LLM 0.32 it works much better with reasoning LLMs available through OpenRouter.


ผลกระทบ


ตรงนี้แหละที่น่าสนใจ การที่ปลั๊กอินหันมาใช้ Responses API ของ OpenRouter ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิคภายใน แต่หมายถึงความเข้ากันได้กับโมเดลรุ่นใหม่ ๆ ที่ OpenRouter เริ่มรองรับ ซึ่งรวมถึงโมเดลที่ใช้การคิดแบบ Chain-of-Thought ยาว ๆ ด้วย ผลลัพธ์ที่ได้คือเวลาสั่งให้โมเดลแก้โจทย์ซับซ้อน มันจะไม่หลุดหรือตอบสั้นเกินไปเหมือนเมื่อก่อน




Shell

สั่งให้โมเดลรันคำสั่งในเชลล์ได้โดยตรง เหมาะกับงานอัตโนมัติที่ต้องแตะระบบไฟล์หรือรันสคริปต์



WebFetch

ให้โมเดลดึงข้อมูลจาก URL ที่ระบุได้ เหมาะกับงานสรุปเนื้อหาจากเว็บเพจหรือดึงข้อมูลอ้างอิง



WebSearch

เปิดความสามารถค้นหาข้อมูลบนเว็บแบบเรียลไทม์ ทำให้โมเดลตอบคำถามที่ต้องอาศัยข้อมูลล่าสุดได้แม่นขึ้นมาก


การเพิ่มเครื่องมือทั้งสามตัวนี้คือการยกระดับ llm จาก "เครื่องมือเรียกใช้โมเดล" ให้กลายเป็น "ผู้ช่วยที่ลงมือทำอะไรได้จริง" ซึ่งเป็นทิศทางที่ทั้งวงการกำลังไปทางเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็น ChatGPT ที่มีฟีเจอร์ browse หรือ Claude ที่มี tool use การที่ปลั๊กอินชุมชนอย่าง llm-openrouter ตามทันเรื่องนี้ได้เร็วขนาดนี้ ถือว่าดีมาก



มุมมองของผมคือ การอัปเดตครั้งนี้ทำให้ OpenRouter กลายเป็นตัวเลือกแรก ๆ สำหรับคนที่ใช้ llm อยู่แล้วและอยากลองโมเดลหลากหลายโดยไม่ต้องติดตั้งอะไรเพิ่ม แทนที่จะต้องคอยรอฟีเจอร์จากผู้ให้บริการรายใหญ่รายเดียว ตอนนี้มีทางเลือกที่ยืดหยุ่นกว่า และที่สำคัญคือฟรี (ในแง่ของตัวปลั๊กอินเอง)



💡

ถ้ายังไม่ได้อัปเดต llm-openrouter ไป 0.7 อยู่เลย รีบไปอัปเดตได้แล้ว ยิ่งใครทำงานกับโมเดลคิดเป็นประจำจะรู้สึกถึงความต่างทันที ส่วนเครื่องมือใหม่อย่าง WebSearch นี่คือตัวเปลี่ยนเกมเลยทีเดียว



ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ


#llm #openrouter #aihacking

🔗 อ่านต่อ · สินค้าและคำถามที่เกี่ยวข้อง

สินค้ามาแรงตอนนี้

คนขายของถามบ่อย

ความคิดเห็น 4

กำลังโหลดความคิดเห็น...