เจาะประเด็น
Hardware / AI
Intel เปิดสเปก Xeon 7 "Diamond Rapids" ชิป 256 คอร์ ยัดแคช 1.28GB ต่อซ็อกเก็ต ประกาศศึกชิงตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI
เลิกทำชิปแบบเดิมๆ ได้แล้ว เพราะนี่คือการออกแบบที่เอาจริงเอาจังกับยุค AI Agent ระดับองค์กรแบบสุดตัว
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
256 คอร์ในชิปตัวเดียวอาจฟังดูเกินจำเป็น แต่ถ้าอยากให้ AI Agent คิดเองได้จริงในระดับองค์กร นี่คือคำตอบที่ Intel ฟันธงแล้ว
สารภาพตรงๆ เลยว่า ถ้าพูดถึงโปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อินเทลแทบจะเป็นรองตลอด ยิ่งเจอ AMD EPYC ที่ยิงมุกแซงหน้าไปไกลทุกเจเนอเรชัน ยิ่งดูน่าเป็นห่วง แต่ในงาน HOT CHIPS ที่เพิ่งจบไป อินเทลได้ขึ้นเวทีเปิดรายละเอียดแพ็กเกจดีไซน์ของ Xeon 7 "Diamond Rapids" ออกมาแบบหมดเปลือก และมันทำให้ผมต้องหยุดคิด
ประเด็นไม่ได้อยู่ที่ว่าเป็นชิปแรงแค่ไหน แต่อยู่ที่ว่าอินเทลเปลี่ยนวิธีคิดในการออกแบบครั้งใหญ่ เขาไม่ได้แค่เพิ่มคอร์หรือเพิ่มแคชแบบถึกๆ เหมือนเมื่อก่อน แต่หันมาใช้ปรัชญาเดียวกับ AMD EPYC คือการแยกชิ้นส่วนออกเป็นโมดูลย่อยๆ (Chiplet) แล้วเอามาต่อรวมกันบนแผงวงจรกลาง นี่คือการยอมรับว่าโลกเปลี่ยนไปแล้ว และถ้าจะสู้กับคู่แข่งที่นำหน้าไปก่อน ก็ต้องลอกสูตรที่เขาพิสูจน์แล้วว่ามันเวิร์ก
สเปกที่อินเทลเคลมออกมามันโหดพอสมควร ตัวท็อปสุดของตระกูลนี้มีคอร์ประมวลผลสูงสุดถึง 256 P-cores ต่อหนึ่งซ็อกเก็ต พ่วงแคชระดับสุดท้าย (LLC) ขนาดมหึมาถึง 1.28GB ซึ่งถ้าใครเคยเล่นชิปเดสก์ท็อปมาก่อนจะรู้ว่าตัวเลขนี้มันบ้ามาก แคช 32MB บนชิปเกมมิ่งก็เรียกว่าเยอะแล้ว นี่คือ 1.28GB ต่อซ็อกเก็ตเดียว นั่นหมายความว่าข้อมูลที่ต้องวนเวียนใช้บ่อยๆ ไม่ต้องไปวิ่งไกลถึงแรมเลย
อินเทลไม่ได้คิดค้นอะไรขึ้นมาใหม่ทั้งหมด เขาใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบเดียวกับที่ AMD ใช้มานานแล้ว กล่าวคือมีชิปประมวลผลหลัก (Core Complex Dies) แยกออกไปหลายๆ ตัว แล้วมาเชื่อมต่อกับชิปกลางที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางจัดการทุกอย่าง (Server I/O Die) ภายในแพ็กเกจเดียว แต่สิ่งที่อินเทลทำเพิ่มคือการแบ่งชั้นการทำงานให้ละเอียดขึ้น มี "Fabric Hub Tiles" สองตัวทำหน้าที่เป็นเหมือนทางด่วนเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างชิปแต่ละตัว และมี "Core Base Tiles" สี่ตัวที่แต่ละตัวบรรจุชิปย่อย (Core Chiplets) อีกชิปละสี่ตัว รวมแล้วมีชิปย่อยทั้งหมด 16 ตัว แต่ละตัวมีคอร์ Panther Cove จำนวน 16 คอร์
การคิดเลขแบบง่ายๆ คือ 16 คอร์ x 16 ชิป = 256 คอร์ มันคือการออกแบบที่ยืดหยุ่นมาก เพราะอินเทลสามารถตัดจำนวนชิปย่อยออกไปเพื่อทำเป็นรุ่นล่างๆ ที่ราคาถูกลงได้โดยไม่ต้องออกแบบชิปใหม่ทั้งหมด ต้นทุนการผลิตต่อรุ่นลดลง นี่คือความฉลาดที่อินเทลไม่ค่อยได้แสดงให้เห็นบ่อยนักในยุคหลังๆ
สิ่งที่ทำให้ชิปตัวนี้น่าสนใจไม่แพ้จำนวนคอร์คือการที่อินเทลเลือกใช้โหนดการผลิตใน-house ตัวล่าสุดอย่าง Intel 18A-P ในการผลิตชิปประมวลผลหลัก ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณว่าอินเทลกลับมาเชื่อมั่นในโรงงานของตัวเองอีกครั้ง แม้ช่วงที่ผ่านมาจะมีข่าวคราวเกี่ยวกับความล่าช้าของโหนดการผลิตใหม่ๆ อยู่บ้าง แต่การเลือกใช้ 18A-P กับผลิตภัณฑ์เรือธงแบบนี้ถือเป็นการเดิมพันครั้งใหญ่
ฟังดูแล้ว "Agentic AI" คืออะไร? มันคือ AI ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่สามารถคิด วางแผน และลงมือทำงานเองได้เป็นขั้นตอน เช่น AI ที่ดูแลระบบคลาวด์ทั้งระบบ หรือ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลการเงินแล้วสั่งซื้อวัตถุดิบให้บริษัทเองโดยอัตโนมัติ การทำงานแบบนี้ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล เพราะมันต้องรันโมเดลหลายตัวพร้อมกันและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ตลอดเวลา การมี 256 คอร์และแคชมหึมาแบบนี้จึงไม่ใช่เรื่องเกินจำเป็น แต่คือการเตรียมพร้อมรับอนาคตที่ AI จะทำงานแทนมนุษย์ในระดับที่ลึกขึ้น
256 P-Cores
คอร์ประมวลผลสูงสุดต่อซ็อกเก็ตเดียว เหมาะกับงานที่ต้องประมวลผลแบบขนานหนักๆ หรือรัน Virtual Machine พร้อมกันหลายสิบตัว
แคช 1.28GB
จำนวนแคชระดับสุดท้ายที่สูงลิ่ว ช่วยลด latency ในการเข้าถึงข้อมูล ทำให้ AI โมเดลขนาดใหญ่ทำงานได้ลื่นไหลโดยไม่ต้องพึ่งแรมบ่อยๆ
PCIe Gen 6
รองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์เสริมและ accelerator รุ่นใหม่ที่มีแบนด์วิดธ์สูงเป็นสองเท่าของรุ่นก่อน ทำให้ต่อการ์ด AI เพิ่มได้ไม่จำกัด
ถามว่ามุมมองของผมต่อเรื่องนี้คืออะไร? ผมมองว่านี่คือหมัดแรกที่อินเทลตั้งใจชกกลับ AMD อย่างจริงจัง แม้จะยังไม่รู้ว่าประสิทธิภาพจริงจะออกมาดีแค่ไหนเมื่อเทียบกับ EPYC รุ่นล่าสุด แต่การที่อินเทลยอมรับโครงสร้างการออกแบบแบบเดียวกับคู่แข่ง และทุ่มทรัพยากรทั้งหมดไปกับมัน นี่คือสัญญาณว่าอินเทลเลิกดื้อรั้นกับสถาปัตยกรรมแบบเดิมๆ แล้ว และพร้อมจะเล่นเกมในสนามของ AMD อย่างเต็มตัว
ถ้าอินเทลทำได้จริงตามสเปกที่โชว์ในงาน Diamond Rapids จะไม่ใช่แค่ชิปแรงๆ อีกตัว แต่คือการประกาศว่าอินเทลพร้อมกลับมาสู้ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI แบบไม่มียางอายอีกต่อไป และนั่นคือข่าวดีสำหรับผู้บริโภค เพราะการแข่งขันที่ดุเดือดหมายถึงราคาที่ถูกลงและเทคโนโลยีที่ดีขึ้นเสมอ
ที่มา: TechPowerUp — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 4
กำลังโหลดความคิดเห็น...