อัปเดต
AI / LLM
Mistral กลับมาแล้วกับโมเดลล้านล้านพารามิเตอร์ แต่คำถามคือ "กลับมาทันใคร"
ปล่อยพรีวิว Mistral Large 4 ผ่าน API ก่อน ของจริงรอปลายเดือน แต่คะแนนที่ได้บอกอะไรหลายอย่างเกี่ยวกับตำแหน่งของค่ายฝรั่งเศสรายนี้
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
โมเดลใหญ่ที่สุดของ Mistral ยังไม่ใช่โมเดลที่ดีที่สุดในตลาด — และนั่นอาจเป็นข่าวดีก็ได้
เMistral กลับเข้าสู่เกมอีกครั้ง วันนี้พวกเขาเปิดตัวพรีวิวของ Mistral Large 4 โมเดลขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่มีพารามิเตอร์ที่แอคทีฟจริงแค่ 4.9 หมื่นล้านตัว ฝึกบนคลัสเตอร์ของตัวเองที่ใช้ NVIDIA Grace Blackwell GPU จำนวน 3,800 ตัว
ตัวพรีวิวใช้ได้ผ่าน API ของ Mistral แล้ว ส่วนโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก (open weights) พวกเขาสัญญาว่าจะปล่อยภายใน "ปลายเดือนนี้" ซึ่งถ้าทำได้จริงก็ถือว่าน่าสนใจ เพราะโมเดลระดับนี้ที่เปิดน้ำหนักให้โหลดไปรันเองไม่ใช่เรื่องที่เห็นกันบ่อยๆ
จุดที่ต้องพูดถึงคือโมเดลนี้รองรับระดับการคิดวิเคราะห์ (reasoning level) แค่ 2 ระดับเท่านั้นคือ "none" กับ "high" ผ่าน API ของ Mistral ซึ่งต่างจากค่ายอื่นที่มักมีระดับกลางๆ ให้เลือกหลายขั้น
ผลทดสอบ pelican ที่ Simon Willison ใช้เป็นมาตรฐานเฉพาะตัวมานาน ปรากฏว่าแบบ "high" วาดออกมาดูดีกว่าแบบ "none" อย่างเห็นได้ชัด แต่ที่น่าสนใจคือแบบ "high" ใช้ output token แค่ 2,717 ตัว ขณะที่แบบ "none" ใช้ไป 3,275 ตัว ซึ่งสวนทางกับที่คนทั่วไปมักเข้าใจว่าโหมดคิดเยอะต้องใช้ token มากกว่า
บนเว็บ Artificial Analysis โมเดลนี้ได้คะแนน 38 ซึ่งตามหลัง DeepSeek 4.1 Flash ที่เป็นโมเดลขนาด 552B อยู่เล็กน้อย แต่ถ้าเทียบกับ Mistral Large 3 เมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้วที่ได้แค่ 9 คะแนนบน AA และวาด pelican ออกมาได้แย่มาก นี่ถือว่ากระโดดขึ้นมาคนละโลกเลย
ประเด็นคือคำว่า "กลับมา" ของ Mistral ในรอบนี้มันกลับมาแบบไหน ถ้าดูจากคำพูดของ Willison เองที่บอกว่าโมเดลนี้ "อาจจะตามหลังพรมแดนอยู่ประมาณ 6 เดือน" นั่นแปลว่าพวกเขาไม่ได้กำลังแข่งนำ แต่กำลังแข่งตามให้ทัน
แต่ในตลาด LLM ที่ทุกค่ายวิ่งกันแบบเดือนต่อเดือน การตามหลังแค่ 6 เดือนจากค่ายเล็กๆ สัญชาติฝรั่งเศสที่ไม่ได้มีทุนหนาเท่า OpenAI หรือ Google ถือว่าไม่ธรรมดาเลย ยิ่งถ้าปล่อย open weights จริงตามที่สัญญา ก็อาจกลายเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับคนที่ไม่อยากผูกกับ API ของเจ้าตลาด
สิ่งที่ต้องจับตาคือช่วงปลายเดือนนี้ Mistral จะปล่อย open weights ตามสัญญาได้จริงหรือไม่ และถ้าปล่อยจริง คุณภาพจะเท่ากับตัวพรีวิวบน API หรือเปล่า เพราะสองเรื่องนี้คือตัวชี้วัดว่า Mistral ยังจริงจังกับสาย open source หรือแค่ใช้เป็นเครื่องมือการตลาด
Mistral Large 4 ไม่ใช่โมเดลที่ทำให้ค่ายอื่นต้องหวั่น แต่การที่ค่ายเล็กจากยุโรปยังส่งโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ออกมาได้ และตามหลังพรมแดนแค่ครึ่งปี มันบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับการแข่งขัน LLM ที่ไม่ได้มีแค่ยักษ์ใหญ่ไม่กี่ราย — เกมนี้ยังเปิดกว้างพอให้คนอื่นวิ่งตามได้
ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 4
กำลังโหลดความคิดเห็น...