เจาะประเด็น
AI / Big Tech
Google แพ้ AI จริงหรือ? หรือแค่เล่นเกมของตัวเองอยู่
การรีไทร์ Jeff Dean ครั้งประวัติศาสตร์อาจไม่ใช่สัญญาณของการยอมแพ้ แต่มันคือการหันหลังให้กับยุทธศาสตร์เดิมที่ช้าเกินไป
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
สัปดาห์ที่ผ่านมา วงการเทคทั้งวงสั่นสะเทือนกับข่าวใหญ่ที่หลายคนรอคอยมานาน: Google ประกาศรีไทร์ Jeff Dean หนึ่งในตำนานผู้อยู่เบื้องหลังความสำเร็จด้าน AI ของบริษัทมานับสองทศวรรษ พร้อมกับจัดโครงสร้างหน่วยงาน DeepMind ใหม่ทั้งหมด คำถามที่ทุกคนถามเป็นเสียงเดียวกันตอนนี้คือ Google กำลังยอมรับว่าแพ้ในศึก AI ครั้งนี้หรือเปล่า?
ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกันก่อนว่าข่าวนี้ไม่ได้เป็นแค่การเปลี่ยนตำแหน่งผู้บริหารธรรมดาๆ มันคือการเขย่าโครงสร้างอำนาจครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ของ Google การที่ Jeff Dean — ชายที่เขียนโค้ดตัวแรกๆ ของ MapReduce และเป็นมันสมองหลักของ TensorFlow — ก้าวลงมาจากตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ มันเหมือนการปิดตำนานบทหนึ่งของบริษัทที่เคยเป็นผู้นำด้าน AI อย่างไม่มีข้อกังขา
Hayden Field นักข่าวอาวุโสสาย AI ของ The Verge พูดถึงประเด็นนี้ไว้ในพอดแคสต์ Decoder ว่า การปรับโครงสร้างครั้งนี้มันคือการยอมรับอย่างเงียบๆ ว่าโมเดลการทำงานแบบเดิมของ Google มันช้าเกินไปในยุคที่ OpenAI ปล่อยของใหม่ทุกไม่กี่เดือน และ Anthropic ก็ตามติดไม่ห่าง สิ่งที่เคยเป็นจุดแข็งของ Google — ความรอบคอบ ความเป็นสถาบันวิจัย — กลายเป็นจุดอ่อนที่ฉุดรั้งพวกเขาไว้ในสนามแข่งที่ความเร็วคืออาวุธอันดับหนึ่ง
การที่ Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind ขึ้นมาคุมทัพทั้งหมดแต่เพียงผู้เดียว ไม่ใช่เรื่องน่าตกใจสำหรับคนที่ตามข่าววงในมานาน แต่มันเป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่า Google กำลังทิ้งโครงสร้างแบบ "สองขั้วอำนาจ" ที่เคยมีทั้งทีมวิจัยจาก Mountain View และทีมจากลอนดอนแข่งขันกันเองภายใน แนวคิดที่ว่า "ให้ทีมแข่งกันเองแล้วคนเก่งสุดจะชนะ" มันใช้ไม่ได้แล้วในยุคที่ทรัพยากรทุกอย่างต้องทุ่มไปกับการแข่งขันกับคู่แข่งภายนอก
หลายคนมองว่านี่คือการ "ลดบทบาท" ของ Jeff Dean แต่ถ้ามองอีกมุมหนึ่ง มันคือการปลดแอกให้เขาหันไปโฟกัสกับงานวิจัยที่ลึกขึ้น ไม่ต้องมาเสียเวลากับการบริหารจัดการคนหลายพันคน นี่ไม่ใช่การไล่ออก แต่เป็นการจัดตำแหน่งใหม่ให้เหมาะกับยุคสมัยต่างหาก
ปัญหาที่แท้จริงของ Google ไม่ได้อยู่ที่ว่าใครเป็นหัวหน้า แต่อยู่ที่วัฒนธรรมองค์กรที่เต็มไปด้วยการประชุม การอนุมัติหลายชั้น และความกลัวที่จะปล่อยของที่ยังไม่สมบูรณ์แบบออกสู่สาธารณะ จำได้ไหมว่า Gemini 1.5 ที่เปิดตัวช้ากว่า GPT-4 เกือบปี แต่ตอนเปิดตัวก็ยังมีดราม่าเรื่องคลิปวิดีโอที่ตัดต่อเกินจริง นั่นคือภาพสะท้อนของบริษัทที่พยายามจะเร็วแต่ยังติดอยู่ในกรอบความคิดแบบเดิม
คำถามที่ Hayden Field ยกขึ้นมาคุยในพอดแคสต์มันตรงไปตรงมาดี — Google แพ้ AI จริงไหม? คำตอบของผมคือ "แพ้ในเชิงภาพลักษณ์ แต่ยังไม่แพ้ในเชิงเทคโนโลยี" เพราะถ้าดูจากงานวิจัยที่ Google ตีพิมพ์ออกมา พวกเขายังคงเป็นเจ้าแม่ด้าน AI อยู่ แต่ปัญหาคือการนำงานวิจัยเหล่านั้นมาแปลงเป็นผลิตภัณฑ์ที่คนใช้จริง มันช้าและน่าผิดหวัง
ลองนึกภาพตามนะ — Google เป็นเจ้าของ Transformer สถาปัตยกรรมที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ทั้งหมด แต่กลับปล่อยให้ OpenAI เก็บความสำเร็จเชิงพาณิชย์ไปได้ก่อน นี่มันคือความผิดพลาดเชิงยุทธศาสตร์ที่ร้ายแรงที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์เทคโนโลยีเลยก็ว่าได้ และการปรับโครงสร้างครั้งนี้ก็คือการพยายามแก้เกมที่สายไปแล้ว แต่ก็ยังดีกว่าไม่แก้
อีกสิ่งหนึ่งที่ต้องจับตามองคือการที่ Jeff Dean ไปโฟกัสกับ "วิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน" มากขึ้น นั่นหมายความว่า Google กำลังเดิมพันครั้งใหญ่กับงานวิจัยขั้นสูง เช่น การคำนวณทางชีววิทยา วัสดุศาสตร์ และอื่นๆ ที่ไม่ใช่แค่แชทบอทคุยเก่ง นี่เป็นการวางหมากระยะยาวที่อาจจะชำระหนี้คืนให้ Google ในอีกห้าปีข้างหน้า แต่ในระยะสั้น มันเหมือนการยอมสละราชบัลลังก์แชทบอทให้คู่แข่งไปก่อน
ฟังนะ Google ไม่ได้แพ้ แต่พวกเขากำลังเปลี่ยนเกมที่ตัวเองเล่นอยู่ การรีไทร์ Jeff Dean คือการยอมรับว่ายุคของ "นักวิจัยเก่งๆ นั่งคิดแล้วค่อยปล่อย" มันจบลงแล้ว และถ้าพวกเขายังอยากเป็นผู้เล่นหลักในศึกนี้จริง ก็ต้องเล่นแบบสกปรกให้เป็นเหมือนคู่แข่งบ้าง ไม่งั้นอีกสองปีข้างหน้า เราจะได้เห็น Google กลายเป็นแค่บริษัทโฆษณาที่มีแผนก AI สวยงามไว้โชว์เท่านั้น
ที่มา: The Verge — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 4
กำลังโหลดความคิดเห็น...