ฮาร์ดแวร์ไอที
Cloud / Silicon
ไมโครซอฟท์ส่ง Maia 300 ชิปประมวลผลตัวยักษ์ลงสนามคลาวด์
เมื่อยักษ์ใหญ่ซอฟต์แวร์เลือกทำชิปใช้เองเพื่อคุมเกมเอไอเบื้องหลังบริการทั้งหมด
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที
การหันมาทำชิปเองของไมโครซอฟท์บอกชัดเจนว่าพึ่งพาแค่จีพียูค่ายอื่นอย่างเดียวไม่รอดแน่ในระยะยาว
ระหว่างที่วงการไอทีตบตีแย่งชิงจีพียูรarity กันจนหัวหมุน ไมโครซอฟท์เขาก้าวไปอีกขั้นแล้วด้วยการเปิดตัวชิปรุ่นใหม่ล่าสุด Azure Maia 300 ซึ่งถือเป็นชิปประมวลผลอินเฮาส์ตัวใหญ่ที่สุดที่พวกเขาทำมาเพื่อยัดลงคลาวด์ Azure ของตัวเองโดยเฉพาะ งานนี้บอกเลยว่าไม่ได้ทำเล่นๆ เพราะ Satya Nadella ออกมาประกาศเองเลยว่าเตรียมขยายตระกูลชิปนี้ให้ใหญ่ระดับมัลติกิกะวัตต์ เพื่อใช้เป็นแกนหลักในการรันงานเอไอสารพัดบริการของบริษัท
ถ้าจำกันได้ รุ่นก่อนหน้าอย่าง Maia 200 ตอนนี้ก็ทยอยติดตั้งไปทั่วทั้งสหรัฐอเมริกา ยุโรป และออสเตรเลียแล้ว แถมผลลัพธ์ที่ได้ก็โคตรคุ้ม เพราะทำโทเค็นต่อวัตต์สำหรับรัน Copilot และ Teams ได้มากกว่าจีพียูทั่วไปถึง 70 เปอร์เซ็นต์ พอมาถึงคราวของ Maia 300 ตัวนี้ ทางค่ายเขาเคลมว่ามันรีดประสิทธิภาพความคุ้มค่าด้านพลังงานเพิ่มขึ้นจากโซลูชันจีพียูเดิมได้อีกตั้ง 40 เปอร์เซ็นต์
ในแง่ไส้ในตัวชิป เรียกว่าจัดเต็มแบบไม่กั๊ก ตัว Azure Maia 300 เป็นโปรเซสเซอร์แบบ multi-chiplet tile-based ที่ประกอบด้วยชิปประมวลผลหลักบนโนด 2 นาโนเมตร TSMC N2P ประกบข้างด้วยชิปไอโอรุ่นเก่ากว่าอีกสองตัว มีหน่วยความจำ DDR RDIMM อีกสี่ชุดทำหน้าที่เป็นเมนบอร์ดหลักของระบบ
ส่วนพระเอกจริงๆ คือหน่วยความจำ HBM4 ขนาดจุใจ 288 กิกะไบต์ แบ่งเป็นแปดสแต็ค ให้แบนด์วิดท์พุ่งทะยานไปถึง 18 เทราไบต์ต่อวินาที โดยที่ทั้งระบบ SoC ตัวนี้กินไฟสูงสุดอยู่ที่ 950 วัตต์ ซึ่งดูตัวเลขอาจจะรู้สึกว่ากินไฟเอาเรื่อง แต่อย่าลืมว่างานเอไอระดับนี้ต้องการความแรงแบบสุดโต่งเพื่อแลกกับความเร็วในการประมวลผล
การเดินเกมแบบนี้สะท้อนภาพชัดเจนว่า ต้นทุนค่ารันเอไอมันสูงลิบลิ่วจนบริษัทยักษ์ใหญ่ต้องยอมลงทุนออกแบบฮาร์ดแวร์เองเพื่อกดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพให้ตรงจุดที่สุด การพึ่งพาฮาร์ดแวร์สำเร็จรูปจากภายนอกอย่างเดียวมันตอบโจทย์ในระยะยาวไม่ได้อีกต่อไปแล้ว
การที่ไมโครซอฟท์เร่งพัฒนาชิป Maia 300 ออกมาเอง สะท้อนให้เห็นว่าสมรภูมิคลาวด์และเอไอต่อจากนี้ ใครคุมฮาร์ดแวร์ของตัวเองได้เบ็ดเสร็จกว่าย่อมได้เปรียบต้นทุนแบบขาดลอย
ที่มา: TechPowerUp — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 1
กำลังโหลดความคิดเห็น...