อัปเดตโมเดล
AI
โมเดลใหม่ Gemini 4 Argon เปิดตัวแล้วพร้อมราคาที่ชวนให้คิดหนัก
Simon Willison อัปเดตเครื่องมือรองรับโมเดลล่าสุดจาก Google พร้อมชำแหละโครงสร้างราคาที่กำลังจะเปลี่ยนเร็วๆ นี้
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที
ป้ายราคาตอนเปิดตัวอาจไม่ใช่คำตอบสุดท้าย เมื่อต้นทุนการรันงานจริงคือเรื่องจริงที่ต้องคิด
รงแววดังมาอีกแล้วสำหรับฝั่งเครื่องมือพัฒนา เมื่อ Simon Willison นักพัฒนาสายเดี่ยวตัวพ่อเพิ่งปล่อยอัปเดตไลบรารี llm-gemini เวอร์ชัน 0.35 ออกมาสดๆ ร้อนๆ เพื่อรองรับ Gemini 4 Argon โมเดลตัวใหม่หมาดที่เพิ่งปล่อยให้ใช้งานผ่าน API และกลุ่มลูกค้าที่จ่ายแพ็กเกจรายเดือนร้อยเหรียญเมื่อไม่นานนี้เอง
ความน่าสนใจคือเจ้าโมเดลตัวนี้ไม่ได้มาแค่เงียบๆ แต่พกผลงานภาพเวกเตอร์รูปนกกระทุงขี่จักรยานมาโชว์ของด้วย ซึ่งตระกูลนี้ขึ้นชื่อเรื่องการทำ SVG ออกมาได้เนียนกริบอยู่แล้ว แถมยังเป็นไม่กี่ค่ายที่ทีมงานลงทุนลงแรงกับเรื่อง SVG โดยเฉพาะจนเคยเอามาคุยโวให้ฟังกันบ่อยๆ ภาพระดับความละเอียดสูงที่เขาลองกดสั่งทำมาในราคาประมาณ 17 เซนต์เศษๆ นั้น ออกมาเนี้ยบชนิดที่เรียกว่าคุ้มค่ากระดาษดิจิทัลทุกเม็ด
แต่ถ้ามองข้ามเรื่องงานศิลป์แล้วมาจับตาดูเรื่องตัวเลขเงินๆ ทองๆ อันนี้ยิ่งน่าสนใจเข้าไปใหญ่ ช่วงเปิดตัวนี้ Argon ตั้งราคาอินพุตไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น และเอาต์พุต 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น ซึ่งเป็นเรตที่ชนกับ GPT-6 Sol แบบพอดีเป๊ะ ถูกกว่า Claude Opus 5.5 ครึ่งต่อครึ่ง และถูกกว่า Claude Fable 5.1 กับ GPT-6 Astra ไปถึงหนึ่งในห้าส่วนเลยทีเดียว
ถึงอย่างนั้นก็วางใจไม่ได้ยาวๆ เพราะในวันที่ 1 ธันวาคมนี้ ราคาของ Argon กำลังจะปรับขึ้นเท่าตัว กลายเป็นเรตเดียวกับ Opus 5.5 ไปโดยปริยาย การตั้งราคาแบบนี้เลยทำให้เราเทียบกันตรงๆ ยากขึ้นไปอีก เพราะโลกยุคนี้สิ่งสำคัญจริงๆ ไม่ใช่ราคาต่อหน่วยบนหน้ากระดาษ แต่คือจำนวนโทเค็นที่โมเดลผลาญไปจริงๆ เวลาเอาไปรันงานผ่านระบบเอเจนต์ต่างหาก
โชคดีที่เรามีข้อมูลจากทาง Artificial Analysis ที่ทำการบ้านมาให้ดู โดยเขาจับเอาโมเดลเหล่านี้มาทดสอบรันเบนช์มาร์กแล้วคำนวณต้นทุนเบ็ดเสร็จออกมา ผลปรากฏว่า Argon ทำตัวเลขออกมาได้น่าประทับใจมาก ด้วยต้นทุนรวม 2,407 ดอลลาร์ ซึ่งอยู่ในระดับใกล้เคียงกับ GLM-5.3 แถมยังประหยัดกว่าฝั่ง OpenAI, Anthropic และ Meta ในรุ่นล่าสุดแบบเห็นได้ชัดเจน
แถมต่อให้พอถึงเดือนธันวาคมแล้วราคาจะดีดขึ้นเท่าตัว ต้นทุนภาพรวมของมันก็ยังคงถูกกว่าเจ้า GPT-6 Astra อยู่ดี เรียกว่างานนี้ Google วางหมากมาค่อนข้างฉลาดในการดึงดูดคนให้เข้ามาลองใช้งานจริงตั้งแต่ช่วงแรกก่อนปรับราคา
Gemini 4 Argon พิสูจน์ให้เห็นว่าความคุ้มค่าไม่ได้วัดกันแค่ป้ายราคาเปิดตัว แต่ต้องมองยาวไปถึงต้นทุนรวมเวลาใช้งานจริงในระบบเอเจนต์
ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 1
กำลังโหลดความคิดเห็น...