เจาะประเด็น
AI / Hardware
สตาร์ทอัพสายเน็ตเวิร์กแห่ท้าชิง NVLink ของ Nvidia
เมื่อคอขวดของ AI ไม่ได้อยู่ที่ชิป แต่อยู่ที่ทางด่วนเชื่อมชิปเข้าหากัน
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
ต่อให้คุณมี GPU ล้ำแค่ไหน แต่ถ้าส่งข้อมูลระหว่างกันช้า ทุกอย่างก็จบ — นี่คือสนามรบใหม่ที่ Nvidia ยังนั่งแท่นอยู่
เชื่อ Nvidia ครองตลาด GPU สำหรับ AI มาสักพักใหญ่ๆ ใครอยากเทรนโมเดลใหญ่ๆ ก็ต้องซื้อ H100 หรือไม่ก็ B200 ของเขา แต่มีอีกสนามหนึ่งที่คนนอกวงการอาจมองข้าม นั่นคือ "การเชื่อมต่อระหว่างชิป" หรือ interconnect ซึ่ง Nvidia ก็มีเทคโนโลยีของตัวเองชื่อ NVLink ที่ผูกทุกอย่างไว้ในระบบนิเวศของตัวเอง
ตอนนี้มีสตาร์ทอัพหลายเจ้าที่ออกมาแข่งในสนามนี้ โดยมีเป้าหมายตรงๆ เลยคือทำสิ่งที่ NVLink ทำ แต่อยากให้เปิดกว้างกว่า ใช้ได้กับชิปหลายค่าย และไม่ผูกขาดอยู่กับ Nvidia เจ้าเดียว
เวลาคนพูดถึง AI infrastructure คนมักโฟกัสที่ตัว GPU อย่างเดียว แต่ความจริงคือการเทรนโมเดลใหญ่ต้องใช้ GPU หลายพันตัวทำงานพร้อมกัน ส่งข้อมูลไปมาระหว่างกันตลอดเวลา ถ้าท่อส่งข้อมูลนี้ช้า ทั้งคลัสเตอร์ก็ช้าไปด้วย นี่คือเหตุผลที่ interconnect กลายเป็นสมรภูมิที่ทั้ง Nvidia, AMD, Broadcom รวมถึงสตาร์ทอัพหน้าใหม่ต่างกระโดดลงมาเล่น
การที่สตาร์ทอัพกลุ่มนี้ออกมาท้าชิงโดยตรงกับ NVLink ไม่ใช่เรื่องเล่นๆ เพราะ NVLink ไม่ได้เป็นแค่สายไฟหรือโปรโตคอลธรรมดา แต่มันคือ "กำแพง" ที่ทำให้ลูกค้าของ Nvidia ไม่อยากย้ายค่าย ถ้าคุณอยากใช้ชิปหลายตัวเชื่อมกันแบบประสิทธิภาพสูงสุด คุณก็ต้องอยู่ในระบบของ Nvidia ต่อไป
ถ้าสตาร์ทอัพกลุ่มนี้ทำสำเร็จ มันจะเปิดทางให้บริษัทต่างๆ ประกอบคลัสเตอร์ AI ของตัวเองได้ยืดหยุ่นขึ้น เลือกใช้ชิปจากหลายค่ายผสมกันได้ โดยไม่ต้องจมอยู่กับ ecosystem เดียว ซึ่งฟังดูดีสำหรับลูกค้า แต่ก็เป็นฝันร้ายของ Nvidia ที่พยายามรักษากำแพงปิดล้อมทางเทคโนโลยีไว้
แต่ก็ต้องพูดตรงๆ ว่าแทนที่จะเป็นเรื่องง่าย การแข่งกับ NVLink ก็เหมือนแข่งกับคู่ต่อสู้ที่ทั้งเก่งกว่า มีลูกค้าในมือเพียบ และมีทีมวิศวกรระดับท็อป สตาร์ทอัพพวกนี้ต้องพิสูจน์ให้ได้ว่าของตัวเองเร็วพอ เชื่อถือได้พอ และที่สำคัญ ลูกค้าต้องกล้าเสี่ยงย้ายออกจากของที่ใช้อยู่แล้ว
ข้อได้เปรียบของเจ้าถิ่น
NVLink ถูกออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ GPU ของ Nvidia โดยเฉพาะ ทำให้ประสิทธิภาพสูงและลูกค้าที่ใช้อยู่แล้วมีต้นทุนการย้ายค่ายสูง
จุดขายของสตาร์ทอัพ
ความเปิดกว้าง ใช้ได้กับชิปหลายค่าย และไม่ผูกขาดอยู่กับผู้ผลิตเจ้าเดียว ซึ่งตอบโจทย์ลูกค้าที่ไม่อยากฝากอนาคตไว้กับบริษัทเดียว
โจทย์หินที่ต้องแก้
นอกจากต้องทำให้เร็วและเสถียรพอ ยังต้องโน้มน้าวให้ลูกค้ากล้าเปลี่ยนจากระบบที่ใช้งานได้ดีอยู่แล้ว ซึ่งเป็นกำแพงทางจิตวิทยาที่สูงไม่แพ้กำแพงเทคนิค
มุมที่น่าสนใจคือ ถ้าดูจากประวัติศาสตร์ของวงการเทค สนามที่ดูเหมือนจะถูกผูกขาด มักจะมีคนออกมาท้าชิงเสมอ ไม่ว่าจะเป็นกรณีของ ARM ที่ท้าชิง x86 หรือ RISC-V ที่กำลังมาแรงในฝั่งชิปฝังตัว คำถามคือ interconnect สำหรับ AI จะเดินตามเส้นทางเดียวกันหรือไม่
และที่ต้องจับตาคือ ถ้าไม่มีลูกค้ารายใหญ่กล้าลงมาใช้ของสตาร์ทอัพพวกนี้จริงๆ ต่อให้เทคโนโลยีดีแค่ไหนก็อาจจบแบบสตาร์ทอัพหลายเจ้าที่เคยล้มไปก่อนหน้านี้ เพราะในโลกของ AI infrastructure ขนาดของลูกค้าคือทุกอย่าง
สนาม interconnect อาจไม่ใช่จุดที่คนทั่วไปมองเห็น แต่ถ้าใครชนะตรงนี้ได้ นั่นคือคนที่กำหนดทิศทางของ AI infrastructure ในอีก 5 ปีข้างหน้า Nvidia รู้เรื่องนี้ดี นั่นคือเหตุผลที่เขาล็อกทุกอย่างไว้แน่น และนั่นคือเหตุผลที่บรรดาสตาร์ทอัพอยากเจาะกำแพงนี้ให้ได้สักที
ที่มา: Reddit r/hardware — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 3
กำลังโหลดความคิดเห็น...