เจาะประเด็น
AI / Engineering
ถ้างานคุณไม่ต้องพึ่ง AI ก็อย่าเพิ่งนอยด์ เพราะนั่นแหละคือทักษะที่บริษัทต้องการ
ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องยัด AI เข้าไปในทุกกระบวนการทำงาน การกล้าบอกว่ามัน "ไม่เวิร์ก" คือความฉลาดของวิศวกรยุคใหม่
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที
การยอมรับว่าเครื่องมือใหม่ๆ ไม่ได้ตอบโจทย์งานทุกอย่าง ไม่ใช่ความล้มเหลว แต่มันคือการพิสูจน์ว่าคุณมีวิจารณญาณในการเลือกใช้เทคโนโลยีอย่างมีเหตุผล
ทุกวันนี้กระแส AI มันแรงจนหลายคนเริ่มลนลาน กลัวว่าถ้าไม่ใช้เครื่องมือพวกนี้ในงานแล้วจะดูเชย หรือดูเหมือนตามโลกไม่ทัน แต่ล่าสุดมีมุมมองที่น่าสนใจจาก Terk Terkowitz ฝั่งวิศวกรรมของ Amazon ที่ออกมาเบรกหัวทิ่มว่า จริงๆ แล้วเราไม่จำเป็นต้องบังคับตัวเองให้ใช้ AI ตลอดเวลาก็ได้
ถ้าคุณพบว่างานที่ทำอยู่ทุกวันนี้มันไม่ได้ประโยชน์อะไรจากการใช้ AI Tooling เข้ามาช่วย ก็ให้ถือว่านั่นคือ "ข้อมูลใหม่" (Finding) ไม่ใช่ "ความล้มเหลว" (Failing) ของตัวคุณเอง ตรงนี้โคตรสำคัญ เพราะหลายคนชอบกดดันตัวเองว่าต้อง AI-first ตลอดเวลาจนลืมดูว่างานบางอย่างมันมีโซลูชันที่ดีกว่า หรือการทำด้วยวิธีปกติมันแม่นยำกว่าเยอะ
คำแนะนำของ Terkowitz คือให้คุณบันทึกเหตุผลนั้นไว้เลยว่าทำไมมันถึงไม่เวิร์ก เอาไปแชร์กับเพื่อนร่วมทีม คุยกับหัวหน้างาน แล้วช่วยกันหาโซลูชันที่เหมาะสมกว่า วิศวกรที่สามารถอธิบายได้ชัดเจนว่า "ตรงไหนที่ AI ช่วยไม่ได้" คือคนที่มีวิจารณญาณสูงมาก เพราะมันแสดงให้เห็นว่าคุณไม่ได้ใช้ AI ตามกระแส แต่คุณเข้าใจงานของคุณจริงๆ
ส่วนตัวผมมองว่าเรื่องนี้เป็นเรื่องที่คนไอทีควรหยุดคิดกันนิดนึง เราอยู่ในยุคที่ใครๆ ก็ปั่นกระแสว่าต้องใช้ AI ทุกอย่าง แต่ในชีวิตการทำงานจริง คุณภาพของผลลัพธ์สำคัญกว่าความล้ำของเครื่องมือ ถ้าคุณใช้ AI แล้วงานพังหรือเสียเวลาแก้มากกว่าทำเอง ก็ไม่ต้องฝืนครับ
การกล้าพูดตรงๆ ว่า "ตัวนี้ยังไม่ตอบโจทย์" มันเป็นทักษะการทำงานที่หาได้ยากในยุคที่คนแห่ไปทางเดียวกันหมด ซึ่งบริษัทระดับโลกอย่าง Amazon เขาก็ยืนยันแล้วว่า เขามองหาคนที่มีวิจารณญาณแบบนี้แหละ ไม่ใช่คนที่สักแต่จะใช้ AI ให้จบๆ ไป
เลิกกดดันตัวเองว่าจะต้องใช้ AI ในทุกจุดได้แล้วครับ งานไหนไม่เหมาะก็คือไม่เหมาะ การอธิบายเหตุผลได้ว่าทำไมถึงไม่ใช้ คือความเก๋าที่แท้จริงของวิศวกรยุคนี้
ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 0
กำลังโหลดความคิดเห็น...