เจาะประเด็น
AI / Tools
ยุคที่ AI เขียนโค้ดให้ได้ไว แต่งานรอบตัวโปรแกรมเมอร์ยังกองเท่าภูเขา
เมื่อการพิมพ์โค้ดไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป ถึงเวลาปรับตัวสู่วิถีเอเจนต์ที่มนุษย์ต้องทำหน้าที่คิดและตัดสินใจภาพใหญ่แทน
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 3 นาที
AI ช่วยให้เราสั่งให้มันพิมพ์โค้ดออกมาได้เร็วโคตรๆ แต่งานวางแผนและแก้ปัญหาหน้างานจริงมันไม่ได้ง่ายตามไปด้วยนะสิ
พอมพูดถึงเรื่อง AI ช่วยเขียนโค้ด ทุกวันนี้ใครๆ ก็รู้ว่ามันไวขึ้นกว่าเดิมเยอะมาก แต่อย่าเพิ่งดีใจไป เพราะงานจุกจิกที่อยู่รอบข้างตัวโค้ดพวกนั้นมันไม่ได้ลดลงตามเลยสักนิด
ลองนึกภาพตามนะ ปรกติเวลาเรานั่งทำงานพัฒนาซอฟต์แวร์สักตัว มันไม่ได้จบแค่การนั่งกดคีย์บอร์ดพิมพ์ฟังก์ชันหรือคอมมิตโค้ดขึ้น GitHub แต่มันมีเรื่องการวางแผน ออกแบบระบบ ตรวจทานความเปลี่ยนแปลง ไปจนถึงการแก้ปัญหาหน้างานเวลาโปรดัคชันล่ม ซึ่งเรื่องพวกนี้ยังไงก็ต้องอาศัยสมองและวิจารณญาณของมนุษย์อยู่ดี
ทาง GitHub เองก็เริ่มมองเห็นภาพนี้ชัดเจน จนออกคู่มือมาแนะนำแนวทางที่เรียกว่า agentic engineering เพื่อบอกชาวโลกว่าเครื่องมืออย่าง GitHub Copilot มันไม่ได้มีดีแค่ช่วยเบ่งโค้ดออกมาบรรทัดต่อบรรทัด แต่มมันช่วยเราจัดการงานในสเต็ปอื่นๆ ได้ด้วย ตั้งแต่เริ่มต้นคิดโปรเจกต์เลย
สิ่งที่เราทำได้ตอนนี้คือการปล่อยให้ AI รับหน้าที่ในส่วนที่มันทำได้ดี แล้วโยกแรงของเราไปโฟกัสกับจุดที่ต้องใช้การตัดสินใจจริงๆ เพราะต่อให้ AI จะฉลาดแค่ไหน มันก็ยังไม่รู้หรอกว่าโปรดักต์ของเราจริงๆ แล้วตอบโจทย์คนใช้หรือเปล่า หรือสถาปัตยกรรมระบบในภาพรวมควรจะเดินไปทางไหนในระยะยาว
งานวางแผนระบบและการจัดการปัญหาเฉพาะหน้าในระบบจริง จึงกลายเป็นสกิลสำคัญที่โปรแกรมเมอร์ยุคนี้ต้องมี ไม่ใช่แค่นั่งรอรับโจทย์แล้วแปลงเป็นโค้ดเหมือนเมื่อก่อนอีกต่อไปแล้ว
การมี AI เก่งๆ มาช่วยเขียนโค้ดไม่ได้ทำให้งานโปรแกรมเมอร์หมดไป แต่มันกำลังบีบให้เราต้องเลิกยึดติดกับตัวโค้ด แล้วหันมาทำหน้าที่เป็นสถาปนิกคอยคิดและคุมทิศทางภาพใหญ่แทน
ที่มา: GitHub Blog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 0
กำลังโหลดความคิดเห็น...