เจาะประเด็น
AI / Tools
GPT-6 Astra คิดเส้นวิ่งให้ได้จริง แต่ดันซ่อนโค้ดที่มันใช้
ทำงาน 27 นาทีจนได้ไฟล์ GPX กับแผนที่ครบ แต่พอถามว่าทำยังไง กลับตอบไม่ได้ เพราะเธรดถูกบีบอัดไปแล้ว
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
ถ้า AI ทำงานให้เราเสร็จ แต่เรามองไม่เห็นว่ามันทำยังไง นั่นยังนับว่าเป็นเครื่องมือที่เราไว้ใจได้จริงหรือเปล่า
ลองนึกภาพว่าคุณอยากวิ่งออกกำลังกายหน้าบ้าน แต่ขี้เกียจเปิด Google Maps ไล่วนห้าแยกเอง ก็เลยบอก AI ไปตรงๆ ว่า "บ้านผมอยู่ที่อยู่นี้ ช่วยหาเส้นวิ่ง 5K กับ 10K แบบวนกลับมาที่บ้านให้หน่อย ใช้ข้อมูล OpenStreetMap นะ" แล้วรอ
นั่นคือสิ่งที่ Simon Willison นักพัฒนาและบล็อกเกอร์สาย AI ชื่อดังลองทำเมื่อเช้านี้ เขาใช้ ChatGPT Work คู่กับ GPT-6 Astra โหมด Max สั่งงานด้วยประโยคเดียวสั้นๆ แค่นั้นแหละ ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องตั้งค่าอะไร
ผลลัพธ์คือใช้เวลาทำงาน 27 นาที แล้วได้ออกมาตรงตามที่ขอครบ — ทั้งภาพแผนที่ฝังในหน้าแชท ไฟล์ GPX กับ GeoJSON ที่ดาวน์โหลดไปใช้กับนาฬิกาวิ่งหรือแอป Strava ได้เลย
คำถามต่อมาที่คนสายเทคต้องอยากรู้คือ "แล้วมันทำยังไง" Willison ก็ถามไปตรงๆ คำตอบที่ได้คือ Astra ใช้ Nominatim หาตำแหน่งที่อยู่ ใช้ Overpass ดึงข้อมูลถนนและเส้นทางเดินป่าในย่านนั้นจาก OpenStreetMap แล้วคำนวณเส้นวนกลับจุดเริ่มต้นเองในเครื่อง
ฟังดูเนียน ฟังดูเป็นมืออาชีพ แต่นี่แหละคือจุดที่เรื่องมันเริ่มน่าหงุดหงิด
เพราะ Willison บอกว่าเขามองไม่เห็นโค้ดจริงๆ ที่ Astra รัน หรือรายละเอียดเป๊ะๆ ว่ามันทำอะไรบ้างในหน้า UI ของ ChatGPT เขาเรียกสิ่งนี้ตรงๆ ว่าเป็น "anti-feature" — ฟีเจอร์ที่ไม่ใช่ฟีเจอร์ แต่เป็นข้อเสียที่ถูกออกแบบมาแบบนั้น
และพอเขานึกได้ทีหลังว่าอยากได้สำเนาโค้ด Python ที่มันใช้ ก็สายไปแล้ว ChatGPT ให้ไม่ได้ คำอธิบายที่ได้คือเธรดถูก "compact" ไปแล้ว คือระบบบีบอัดประวัติบทสนทนาเพื่อประหยัด context window
ตรงนี้แหละที่ผมว่าเป็นประเด็นใหญ่กว่าตัวข่าววิ่ง 5K เยอะ
Willison เสนอทางแก้ไว้คมมาก เขาบอกว่าระบบ LLM ไหนก็ตามที่ใช้กลไก compaction ควรทำสองอย่างพร้อมกัน คือเก็บข้อความต้นฉบับก่อนบีบอัดไว้ และเปิดให้เอเจนต์เรียกดูข้อความนั้นได้ผ่าน tool call เพื่อกันปัญหาลักษณะนี้ไม่ให้เกิดซ้ำ
ฟังดูเป็นเรื่องเทคนิค แต่จริงๆ มันคือเรื่องพื้นฐานของการใช้งาน AI เป็นเครื่องมือทำงาน ถ้าเราให้มันทำงานแทนเรา แล้ววันหนึ่งเราต้องตรวจสอบย้อนหลังว่า "ที่มันทำไป มันทำยังไง" แต่ดันเปิดดูไม่ได้ นั่นไม่ต่างจากการจ้างช่างมาซ่อมบ้านแล้วช่างเก็บใบเสร็จกับแบบไปทิ้งหมด
ส่วนการแสดงผลแผนที่ให้ดูในหน้าแชท อันนี้ใช้ skill ที่ชื่อ visualize โดยสร้างไฟล์ชื่อ /workspace/el-granada-5k-share.html ฝังเข้าไปใน UI ของ ChatGPT ตรงๆ
ตัวไฟล์เป็น HTML ที่มีข้อมูล geometry ของเส้นทางทั้งหมดเก็บอยู่ในแท็ก script type="application/json" แล้วใช้ไลบรารี D3 เรนเดอร์ทั้งเส้นวิ่งและตัวแผนที่ขึ้นมา โดยโหลด D3 จาก CDN ที่อยู่ใน allow-list ของระบบ
จุดนี้ Willison อธิบายไว้ในบล็อกว่าตัว visualize skill จำกัด external resource ไว้แค่โดเมนที่กำหนดเท่านั้น ได้แก่ cdnjs.cloudflare.com, esm.sh, cdn.jsdelivr.net, unpkg.com, fonts.googleapis.com, fonts.gstatic.com และ fonts.bunny.net นอกนั้นโดนบล็อก และที่สำคัญคือบล็อกแบบเงียบๆ ไม่มี error โผล่ให้เห็น
รายละเอียดพวกนี้สำคัญเพราะมันบอกว่า OpenAI กำลังสร้างระบบ sandbox ที่คุมได้แน่นพอสมควรสำหรับการรันโค้ดของ AI ในหน้าแชท
ถ้าจะนับว่าข่าวนี้แสดงอะไรออกมาบ้าง มันมีอยู่ไม่กี่อย่างแต่ชัดเจน
วางแผนเส้นทางวิ่งได้เอง
ใช้ Nominatim หาตำแหน่ง ใช้ Overpass ดึงข้อมูลถนนและเส้นทางจาก OpenStreetMap แล้วคำนวณเส้นวนกลับจุดเริ่มต้น
ส่งออกไฟล์ได้หลายแบบ
ให้ทั้งภาพฝังในแชท ไฟล์ GPX และไฟล์ GeoJSON พร้อมใช้งานจริง
เรนเดอร์แผนที่ในหน้าแชทเอง
ใช้ visualize skill สร้างไฟล์ HTML ฝังข้อมูล geometry กับ D3 จาก CDN ที่อนุญาต
แต่โค้ดที่รันกลับมองไม่เห็น
พอถามหาที่หลัง เธรดถูก compact ไปแล้ว ทำให้กู้โค้ด Python ที่ใช้กลับมาไม่ได้
ความสามารถของ GPT-6 Astra ในเคสนี้ไม่ใช่เรื่องน่าตื่นเต้นเท่ากับคำถามที่มันเปิดขึ้นมา — AI ที่ทำงานซับซ้อนได้แล้ว แต่เราไม่มีทางย้อนดูได้ว่ามันทำอะไรลงไป คือเครื่องมือที่ยังไม่พร้อมให้ไว้ใจเต็มร้อย และการที่ระบบบีบอัดประวัติแล้วทิ้งต้นฉบับไป เป็นดีไซน์ที่ควรแก้ก่อนจะกลายเป็นมาตรฐานของทั้งวงการ
ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 4
กำลังโหลดความคิดเห็น...