เจาะประเด็น
AI / WORK
วิศวกร L1 ถึง L7 พิมพ์งานทั้งวัน แต่ไม่มีใครอ่านอะไรเลย
พนักงานคนหนึ่งในบริษัทใหญ่เล่าว่า ทั้งทีมส่งงานด้วย Claude Code แต่ไม่มีใครรู้สึกว่ามันดี
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
ถ้าทุกคนในบริษัทแค่กด Enter ให้ AI เขียนงาน แล้วใครคือคนที่เข้าใจว่าระบบมันทำงานยังไงกันแน่
เรื่องนี้เริ่มจากโพสต์สั้นๆ ของคนที่ใช้ชื่อว่า voxium บนเว็บไซต์ของ Simon Willison เขาเล่าว่าเพิ่งเริ่มงานใหม่ในตำแหน่งหนึ่งที่บริษัทใหญ่ได้ประมาณครึ่งเดือน แล้วสิ่งที่เจอคือภาพที่หลายคนอาจจะคุ้นเคยดี แต่ก็ยังน่าตกใจอยู่ดี
เขาบอกว่าที่นี่ไม่มีใครรู้อะไรเลย สเปก โค้ด เทสต์ เอกสาร PRD ตั๋วงาน วิธีแก้ตั๋วงาน รายงาน สรุปแล้วทุกอย่างถูกสร้างขึ้นโดย Claude Code หมด ไม่ใช่บางส่วนด้วย คือทั้งหมด
และประเด็นสำคัญที่เขาเน้นคือ ไม่มีใครในทีมชอบวิธีนี้เลย พวกเขาถูกบังคับให้ส่งงานออกมาให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ ฟังดูเหมือนฝันร้ายที่ถูกห่อด้วยคำว่า productivity
voxium เล่าว่าเขาได้ยินจากผู้บริหารระดับสูงหลายครั้งว่า การ push โค้ดไม่ใช่คอขวด แล้วทำไมเราถึงช้า คำถามนี้ฟังเผินๆ ก็เหมือนจะสมเหตุสมผล แต่พอมาดูสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในทีม มันกลับกลายเป็นคำถามที่ชี้ให้เห็นว่าผู้บริหารเข้าใจงานวิศวกรรมผิดไปหมด
เพราะคนทำงานต้องนั่งทำงานวันละ 12 ถึง 13 ชั่วโมง แค่เพื่อกด Enter ให้ AI ทำงาน แล้วก็ไม่มีใครอ่านอะไรเลยสักอย่าง
ประโยคนี้คือหัวใจของเรื่องทั้งหมด มันไม่ใช่แค่เรื่องของ AI ที่เข้ามาเปลี่ยนวิธีทำงาน แต่มันคือเรื่องของวัฒนธรรมองค์กรที่เอา AI มาเป็นข้ออ้างในการเร่งงาน โดยไม่สนใจว่าคนที่ทำงานอยู่ข้างในรู้สึกยังไง หรือคุณภาพของงานที่ออกมาจะเป็นยังไง
สิ่งที่ voxium ย้ำอีกอย่างคือ ทุกคน ทุกคนจริงๆ ตั้งแต่วิศวกรระดับ L1 ไปจนถึง L7 ต่างก็ทำแบบเดียวกันหมด คือคุยกับ Claude แล้วให้มันทำงานให้ ไม่มีใครเป็นข้อยกเว้น
L7 ในบริษัทเทคใหญ่ๆ มักจะเป็นระดับ principal engineer หรือ senior staff ที่ควรจะเป็นคนกำหนดทิศทางเทคนิคขององค์กร เป็นคนที่คนอื่นมาขอคำปรึกษา แต่ถ้าคนระดับนั้นก็ยังทำงานแบบเดียวกัน คือกด Enter ให้ AI เขียนโค้ด แล้วไม่ตรวจอะไรเลย คำถามที่ตามมาคือ แล้วใครล่ะที่รับผิดชอบว่าสิ่งที่ AI สร้างมันถูกต้องจริงๆ
Simon Willison ซึ่งเป็นคนรวบรวมและเผยแพร่โพสต์นี้ติดแท็กไว้หลายอย่าง ทั้ง ai-misuse, llms, ai และ generative-ai ซึ่งคำว่า ai-misuse ที่เขาติดไว้เองก็บอกอะไรได้เยอะ มันไม่ใช่แค่การใช้ AI แต่คือการใช้ AI ผิดวิธี
เรื่องนี้ไม่ใช่ความล้มเหลวของ AI แต่เป็นความล้มเหลวของคนที่ตัดสินใจว่า AI จะมาแทนการคิดของมนุษย์ได้ทั้งหมด การวัดผลด้วยความเร็วในการ push โค้ด โดยไม่วัดว่าโค้ดนั้นถูกอ่านและเข้าใจจริงแค่ไหน มันคือสูตรสำเร็จของการสร้างหนี้ทางเทคนิคที่ไม่มีใครรู้ตัวว่ากำลังก่อมันขึ้นมา
ที่มา: Simon Willison's Weblog — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 3
กำลังโหลดความคิดเห็น...