เจาะประเด็น
AI / Enterprise
ทำไมทุกบริษัทกำลังวิ่งตาม AI เหมือนกลัวตกขบวน ทั้งที่ยังไม่มั่นใจว่ามันเชื่อถือได้จริง
สามผู้เชี่ยวชาญนั่งคุยกันถึงเหตุผลที่องค์กรแห่ลงทุน AI ทั้งที่ยังไม่รู้ว่ามันจะพังเมื่อไหร่
ทีมข่าว เอไอไทย.com
⏱ อ่าน 4 นาที
ถ้าทุกคนรู้ว่า AI ยังไม่น่าเชื่อถือ 100% แต่ยังแห่ใช้กันหมด นั่นแปลว่ากลัวตกขบวนชนะกลัวพลาดไปแล้ว
ถ้าคุณทำงานอยู่ในองค์กรไหนสักแห่ง แล้วรู้สึกว่าช่วงนี้ทุกประชุมต้องมีคำว่า AI โผล่มา ไม่ได้คิดไปเอง ฟังจากพอดแคสต์ล่าสุดของ InfoQ ที่ชวน Meryem Arik, Clara Higuera Cabañes และ Jeff Smith มาคุยกันเรื่องสถานะจริงๆ ของ AI ในภาคธุรกิจ พวกเขานิยามช่วงนี้ว่ามันคือ "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" อีกรอบหนึ่ง และบริษัทต่างๆ กำลังวิ่งเข้าหาเทคโนโลยีนี้ด้วยเหตุผลเดียวกับที่บรรพบุรุษเราวิ่งเข้าหาเครื่องจักรไอน้ำ นั่นคือกลัวว่าจะเสียเปรียบคนอื่นถ้าไม่ทำ
ประเด็นที่พอดแคสต์นี้พูดตรงๆ ก็คือ บริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้ลงทุน AI เพราะมั่นใจว่าเทคโนโลยีมันพร้อมแล้ว แต่ลงทุนเพราะกลัวคู่แข่งลงทุนก่อน แล้วตัวเองจะตามไม่ทัน มันเป็นแรงขับจากความกลัวมากกว่าความเชื่อในคุณภาพของเครื่องมือ ซึ่งฟังดูไม่ค่อยมีเหตุผลเท่าไหร่ แต่ก็เป็นความจริงที่เกิดขึ้นในแทบทุกอุตสาหกรรม
พอลงทุนไปแล้ว คำถามที่ตามมาคือเรื่องความน่าเชื่อถือของระบบ AI เอง ตัวพอดแคสต์หยิบประเด็นนี้ขึ้นมาคุยตรงๆ ว่าองค์กรยังกังวลเรื่องความเสถียรของโมเดล เรื่องจริยธรรมในการใช้งาน และเรื่องที่บทบาทของวิศวกรซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนไป เพราะงานบางอย่างที่เคยเป็นของคน ตอนนี้ AI เข้ามาทำแทนได้แล้ว
มุมนี้ผมว่าสำคัญมาก เพราะเวลาคนพูดถึง AI ในองค์กร มักพูดกันแต่เรื่องผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนที่ลดลง แต่ไม่ค่อยมีใครพูดถึงว่าทีมวิศวกรจะต้องปรับตัวยังไง งานเขียนโค้ดพื้นฐานกำลังถูก automate ไปเรื่อยๆ แล้วคนที่เคยทำตรงนั้นจะไปทำอะไรต่อ อันนี้คือคำถามที่ทุกองค์กรต้องมีคำตอบ ไม่ใช่แค่ซื้อเครื่องมือ AI มาแล้วจบ
อีกประเด็นที่พอดแคสต์แตะคือเรื่อง open source sovereignty หรืออำนาจอธิปไตยเหนือโมเดลโอเพนซอร์ส ซึ่งเป็นคำที่ฟังดูวิชาการแต่จริงๆ แล้วหมายถึงเรื่องง่ายๆ ว่า บริษัทควรจะพึ่งพาโมเดล AI จากเจ้าต่างๆ มากแค่ไหน ควรมีทางเลือกสำรองไหม และถ้าวันหนึ่งเจ้าที่ใช้อยู่เปลี่ยนเงื่อนไขหรือขึ้นราคา จะทำยังไง นี่คือความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ที่หลายองค์กรมองข้ามไป
ที่พูดมาทั้งหมดนี้ไม่ได้หมายความว่า AI ในองค์กรเป็นเรื่องหลอกลวงหรือฟองสบู่ที่กำลังจะแตก ตรงกันข้าม มันกำลังเกิดขึ้นจริงและเปลี่ยนวิธีการทำงานจริง แต่สิ่งที่พอดแคสต์นี้ชี้ให้เห็นคือ ช่วงเวลาที่ทุกคนวิ่งตามเทคโนโลยีเพราะกลัวตกขบวน มักเป็นช่วงที่คนตัดสินใจพลาดมากที่สุด เพราะตัดสินใจจากความกลัว ไม่ใช่จากความเข้าใจ
คำถามจริงๆ ไม่ใช่ว่าองค์กรควรใช้ AI หรือไม่ แต่ว่าองค์กรเข้าใจหรือยังว่ากำลังใช้มันทำอะไร ทำไมต้องใช้ และถ้ามันพังจะมีแผนสำรองไหม ถ้าตอบสามข้อนี้ไม่ได้ การลงทุน AI ก็เป็นแค่การวิ่งตามกระแสที่แพงมากเท่านั้น
ที่มา: InfoQ AI/ML — อ่านต้นฉบับ
ความคิดเห็น 4
กำลังโหลดความคิดเห็น...