เมื่อวานมั่วๆ ไปเจอบทความหนึ่งบน Dev.to เกี่ยวกับการ integrate AI เข้ากับ mobile development เขาเขียนหัวไว้ว่า "Integrating AI into Mobile Development: Strategies for Success" ปกติผมเป็นคนชอบอ่านอะไรแนวนี้อยู่แล้วเพราะกำลังทำแอพฯ อยู่พอดี แต่ที่สะดุดจริงๆ คือประโยคเปิดที่บอกว่า "ถ้าไม่อินกับ AI ในแอพฯ ตอนนี้ก็กำลังพลาดของดีอยู่" มันพูดตรงๆ แบบนั้นเลย ทำให้ผมต้องอ่านต่อยาวๆ แล้วก็อยากเอามาเล่าให้เพื่อนๆ ในกลุ่มฟัง เพราะมันมีทั้งส่วนที่ผมเห็นด้วยสุดๆ และส่วนที่ผมแอบกังวลเหมือนกัน
ในบทความเขายกตัวอย่างบริษัทจริงมาเยอะมาก อย่าง Spotify ที่ใช้ AI จัดเพลย์ลิสต์ตามพฤติกรรมการฟัง หรือ Uber ที่ใช้ AI optimize เส้นทางและราคาให้ได้กำไรสูงสุด รวมถึง Netflix ที่ระบบแนะนำหนังคือ game changer จริงๆ เขายังพูดถึงเครื่องมืออย่าง TensorFlow ที่เหมาะกับโครงข่ายประสาทเทียมซับซ้อนๆ กับ PyTorch ที่เหมาะกับการทำ prototype เร็วๆ แล้วก็มีเรื่องของ Edge AI อย่าง Google Photos ที่ประมวลผลบนเครื่องลด latency ได้ดี เทียบกับ Cloud AI อย่าง Slack ที่ต้องพึ่งคลาวด์แต่ก็มีปัญหาเรื่องดีเลย์ตอนส่งข้อมูล ฟีเจอร์ hyper-personalization อย่าง MyFitnessPal ที่สร้างแผนออกกำลังกายเฉพาะบุคคล หรือ LinkedIn ที่แนะนำงานตามการโต้ตอบของผู้ใช้ ก็ถูกหยิบมายกเป็นตัวอย่างหมด
ส่วนตัวผมเห็นด้วยกับแนวคิดที่ว่า AI ไม่ใช่แค่ buzzword อีกต่อไป เพราะตัวอย่างที่เขายกมามันพิสูจน์ได้จริงว่าช่วยเพิ่ม engagement และลดเวลาพัฒนาได้ แต่ที่ผมแอบขัดหูขัดตานิดหน่อยคือตอนที่เขาพูดถึงเรื่อง privacy แบบผ่านๆ แค่บอกให้ทำ encryption และ data anonymization แล้วก็อ้าง GDPR หรือ CCPA ซึ่งมันฟังดูง่ายเกินไปในโลกความจริง เพราะการทำ AI ให้ฉลาดมันต้องกินข้อมูลมหาศาล ยิ่งถ้าเป็นแอพฯ ระดับชาติอย่างเราๆ การจะหาจุดสมดุลระหว่างความเก่งของโมเดลกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มันโคตรจะยาก และผมว่าบทความนี้ไม่ได้ลงลึกถึง pain point ตรงนั้นเท่าที่ควร มันดูเหมือนบทความเชิงแนะนำแนวทางมากกว่าเล่าประสบการณ์จริงที่เจอปัญหา
อีกอย่างที่ผมอยากชวนคุยคือตอนท้ายบทความเขาพูดถึง Generative AI ว่าจะมาเปลี่ยนเกมการสร้างคอนเทนต์ในแอพฯ ให้ AI เขียนบทความหรือสร้างรูปให้เราเอง ผมว่าอันนี้น่ากลัวพอๆ กับน่าตื่นเต้น เพราะถ้าแอพฯ ทุกเจ้าใช้วิธีนี้หมด มันจะกลายเป็นโลกที่ข้อมูลที่เราอ่านมันถูกสร้างโดย AI ล้วนๆ แล้วความน่าเชื่อถือจะไปอยู่ตรงไหน? หรือว่าเราควรจะโฟกัสแค่เรื่อง automation ที่ช่วยให้ developer ไม่ต้องจมอยู่กับการบำรุงรักษาระบบ แล้วหันมาสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ดี?
สุดท้ายนี้ในบทความเขาปิดท้ายด้วยคำถามว่า "What challenges have you faced integrating AI into your mobile applications?" ผมเลยอยากถามเพื่อนๆ ในกลุ่มบ้างว่า มีใครเคยลอง integrate AI เข้าไปในแอพฯ บ้างแล้วเจออุปสรรคอะไรกันบ้าง? โดยเฉพาะคนที่เคยลองใช้ TensorFlow หรือ PyTorch จริงๆ แล้วเจอปัญหาหนักๆ เรื่อง performance บนมือถือนี่จัดการกันยังไง หรือใครมีประสบการณ์เรื่องขออนุญาตใช้ข้อมูลผู้ใช้แบบไม่ให้รู้สึกว่าโดนละเมิดจนเกินไปบ้าง แชร์หน่อยครับ ผมอยากได้มุมมองจากคนที่เจอของจริงมากกว่าทฤษฎีในบทความ
ในบทความเขายกตัวอย่างบริษัทจริงมาเยอะมาก อย่าง Spotify ที่ใช้ AI จัดเพลย์ลิสต์ตามพฤติกรรมการฟัง หรือ Uber ที่ใช้ AI optimize เส้นทางและราคาให้ได้กำไรสูงสุด รวมถึง Netflix ที่ระบบแนะนำหนังคือ game changer จริงๆ เขายังพูดถึงเครื่องมืออย่าง TensorFlow ที่เหมาะกับโครงข่ายประสาทเทียมซับซ้อนๆ กับ PyTorch ที่เหมาะกับการทำ prototype เร็วๆ แล้วก็มีเรื่องของ Edge AI อย่าง Google Photos ที่ประมวลผลบนเครื่องลด latency ได้ดี เทียบกับ Cloud AI อย่าง Slack ที่ต้องพึ่งคลาวด์แต่ก็มีปัญหาเรื่องดีเลย์ตอนส่งข้อมูล ฟีเจอร์ hyper-personalization อย่าง MyFitnessPal ที่สร้างแผนออกกำลังกายเฉพาะบุคคล หรือ LinkedIn ที่แนะนำงานตามการโต้ตอบของผู้ใช้ ก็ถูกหยิบมายกเป็นตัวอย่างหมด
ส่วนตัวผมเห็นด้วยกับแนวคิดที่ว่า AI ไม่ใช่แค่ buzzword อีกต่อไป เพราะตัวอย่างที่เขายกมามันพิสูจน์ได้จริงว่าช่วยเพิ่ม engagement และลดเวลาพัฒนาได้ แต่ที่ผมแอบขัดหูขัดตานิดหน่อยคือตอนที่เขาพูดถึงเรื่อง privacy แบบผ่านๆ แค่บอกให้ทำ encryption และ data anonymization แล้วก็อ้าง GDPR หรือ CCPA ซึ่งมันฟังดูง่ายเกินไปในโลกความจริง เพราะการทำ AI ให้ฉลาดมันต้องกินข้อมูลมหาศาล ยิ่งถ้าเป็นแอพฯ ระดับชาติอย่างเราๆ การจะหาจุดสมดุลระหว่างความเก่งของโมเดลกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มันโคตรจะยาก และผมว่าบทความนี้ไม่ได้ลงลึกถึง pain point ตรงนั้นเท่าที่ควร มันดูเหมือนบทความเชิงแนะนำแนวทางมากกว่าเล่าประสบการณ์จริงที่เจอปัญหา
อีกอย่างที่ผมอยากชวนคุยคือตอนท้ายบทความเขาพูดถึง Generative AI ว่าจะมาเปลี่ยนเกมการสร้างคอนเทนต์ในแอพฯ ให้ AI เขียนบทความหรือสร้างรูปให้เราเอง ผมว่าอันนี้น่ากลัวพอๆ กับน่าตื่นเต้น เพราะถ้าแอพฯ ทุกเจ้าใช้วิธีนี้หมด มันจะกลายเป็นโลกที่ข้อมูลที่เราอ่านมันถูกสร้างโดย AI ล้วนๆ แล้วความน่าเชื่อถือจะไปอยู่ตรงไหน? หรือว่าเราควรจะโฟกัสแค่เรื่อง automation ที่ช่วยให้ developer ไม่ต้องจมอยู่กับการบำรุงรักษาระบบ แล้วหันมาสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ดี?
สุดท้ายนี้ในบทความเขาปิดท้ายด้วยคำถามว่า "What challenges have you faced integrating AI into your mobile applications?" ผมเลยอยากถามเพื่อนๆ ในกลุ่มบ้างว่า มีใครเคยลอง integrate AI เข้าไปในแอพฯ บ้างแล้วเจออุปสรรคอะไรกันบ้าง? โดยเฉพาะคนที่เคยลองใช้ TensorFlow หรือ PyTorch จริงๆ แล้วเจอปัญหาหนักๆ เรื่อง performance บนมือถือนี่จัดการกันยังไง หรือใครมีประสบการณ์เรื่องขออนุญาตใช้ข้อมูลผู้ใช้แบบไม่ให้รู้สึกว่าโดนละเมิดจนเกินไปบ้าง แชร์หน่อยครับ ผมอยากได้มุมมองจากคนที่เจอของจริงมากกว่าทฤษฎีในบทความ
ความคิดเห็น 1
กำลังโหลดความคิดเห็น...