“ถ้า AI กรองขยะใน issue tracker ได้ขนาดนี้ ชีวิต dev อย่างเราจะเหลือแค่เขียนโค้ดกับนั่งประชุมรึเปล่า?”
เพิ่งเห็นเพื่อนในกลุ่มแชร์เรื่องนี้มาเมื่อกี้เลยครับ อ่านจบแล้วต้องนั่งคิดนานเลยทีเดียว เขาบอกว่า Cloudflare ใช้ AI Agents มาช่วยจัดการภาระ GitHub Issues ได้ถึง 85% ซึ่งตัวเลขนี้มันไม่ได้มาจากการทดลองในแล็บหรือสไลด์โชว์อะไรนะ แต่คือระบบที่รันจริงในโปรเจกต์ Astro ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กเว็บที่ดังมากๆ ตัวหนึ่ง แน่นอนว่าคนที่เคยดูแล repo ขนาดใหญ่จะรู้ดีว่า issue มันถาโถมเข้ามาแค่ไหนต่อวัน บางทีเปิดมาก็เจอแต่บั๊กซ้ำๆ คำถามซ้ำๆ หรือคำขอที่อ่านแล้วอยากจะกดปิดทิ้งทันที
รายละเอียดที่เขาว่ามาคือ AI Agents ตัวนี้มันทำหน้าที่คล้ายๆ maintainer ที่คอย triage กล่าวคือมันจะอ่าน issue ที่เข้ามา แล้วก็จัดการคัดกรอง แยกหมวดหมู่ หรือแม้กระทั่งตอบกลับเบื้องต้นได้เอง ซึ่งผลลัพธ์ที่ออกมาคือลดภาระของมนุษย์ลงไปได้ถึง 85% เลยทีเดียว ผมว่านี่มันเป็นตัวเลขที่ฟังดูเว่อร์มาก แต่พอเป็น Cloudflare แล้วผมค่อนข้างเชื่อนะ เพราะบริษัทนี้ไม่ใช่สายปล่อยข่าวเก็งกำไร เขาลงมือทำจริงและเปิดเผยผลลัพธ์จริงเสมอ ที่สำคัญคือมันทำให้ผมคิดต่อว่าถึงเวลาแล้วหรือยังที่มนุษย์อย่างเราจะเลิกมัวนั่งทำ triage แล้วหันไปโฟกัสงานที่มันต้องใช้สมองจริงๆ อย่างการออกแบบสถาปัตยกรรมหรือแก้บั๊กที่ซับซ้อน
ส่วนตัวผมมองว่าเรื่องนี้มันมีทั้งด้านดีและด้านที่น่ากังวลปนๆ กันไป ด้านดีก็คือมันช่วยเคลียร์งานที่น่าเบื่อหน่ายที่สุดในชีวิต dev ออกไปได้จริงๆ ใครที่เคยนั่งไล่อ่าน issue ทีละร้อยในตอนเช้าจะเข้าใจดีว่ามันดูดพลังงานแค่ไหน แต่ด้านที่น่ากังวลคือถ้าระบบนี้มันพลาดพลั้งไปบ้างล่ะ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้า AI ดันไปจัดหมวดหมู่บั๊กที่สำคัญผิดพลาด หรือไปตอบอะไรที่ทำให้ผู้ใช้ที่เจอปัญหาร้ายแรงรู้สึกว่าไม่ได้รับการดูแล? แถมคำถามใหญ่คือเจ้า AI Agents แบบนี้มันจะถูกจำกัดอยู่แค่ในบริษัทยักษ์ใหญ่ที่มีทรัพยากรพร้อมหรือเปล่า หรือว่าซักวันเราซึ่งเป็น dev ทั่วไปจะได้ใช้เครื่องมือแบบนี้ใน repo ส่วนตัวของเราบ้าง เพราะตอนนี้ผมมองว่ามันยังดูเป็นของเล่นสำหรับองค์กรใหญ่ๆ อยู่เลย
แล้วเพื่อนๆ ในกลุ่มล่ะครับ คิดว่าอีกกี่ปีที่ AI Agents จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับทุกโปรเจกต์บน GitHub? หรือว่าตอนนี้บางคนมี workflow จัดการ issue ของตัวเองที่เวิร์คกว่าการใช้ AI แล้ว? แชร์ประสบการณ์หน่อยครับ ผมอยากรู้จริงๆ ว่าเราควรจะตื่นเต้นกับอนาคตนี้หรือควรจะเริ่มกังวลเรื่องความผิดพลาดของระบบกันดี
เพิ่งเห็นเพื่อนในกลุ่มแชร์เรื่องนี้มาเมื่อกี้เลยครับ อ่านจบแล้วต้องนั่งคิดนานเลยทีเดียว เขาบอกว่า Cloudflare ใช้ AI Agents มาช่วยจัดการภาระ GitHub Issues ได้ถึง 85% ซึ่งตัวเลขนี้มันไม่ได้มาจากการทดลองในแล็บหรือสไลด์โชว์อะไรนะ แต่คือระบบที่รันจริงในโปรเจกต์ Astro ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กเว็บที่ดังมากๆ ตัวหนึ่ง แน่นอนว่าคนที่เคยดูแล repo ขนาดใหญ่จะรู้ดีว่า issue มันถาโถมเข้ามาแค่ไหนต่อวัน บางทีเปิดมาก็เจอแต่บั๊กซ้ำๆ คำถามซ้ำๆ หรือคำขอที่อ่านแล้วอยากจะกดปิดทิ้งทันที
รายละเอียดที่เขาว่ามาคือ AI Agents ตัวนี้มันทำหน้าที่คล้ายๆ maintainer ที่คอย triage กล่าวคือมันจะอ่าน issue ที่เข้ามา แล้วก็จัดการคัดกรอง แยกหมวดหมู่ หรือแม้กระทั่งตอบกลับเบื้องต้นได้เอง ซึ่งผลลัพธ์ที่ออกมาคือลดภาระของมนุษย์ลงไปได้ถึง 85% เลยทีเดียว ผมว่านี่มันเป็นตัวเลขที่ฟังดูเว่อร์มาก แต่พอเป็น Cloudflare แล้วผมค่อนข้างเชื่อนะ เพราะบริษัทนี้ไม่ใช่สายปล่อยข่าวเก็งกำไร เขาลงมือทำจริงและเปิดเผยผลลัพธ์จริงเสมอ ที่สำคัญคือมันทำให้ผมคิดต่อว่าถึงเวลาแล้วหรือยังที่มนุษย์อย่างเราจะเลิกมัวนั่งทำ triage แล้วหันไปโฟกัสงานที่มันต้องใช้สมองจริงๆ อย่างการออกแบบสถาปัตยกรรมหรือแก้บั๊กที่ซับซ้อน
ส่วนตัวผมมองว่าเรื่องนี้มันมีทั้งด้านดีและด้านที่น่ากังวลปนๆ กันไป ด้านดีก็คือมันช่วยเคลียร์งานที่น่าเบื่อหน่ายที่สุดในชีวิต dev ออกไปได้จริงๆ ใครที่เคยนั่งไล่อ่าน issue ทีละร้อยในตอนเช้าจะเข้าใจดีว่ามันดูดพลังงานแค่ไหน แต่ด้านที่น่ากังวลคือถ้าระบบนี้มันพลาดพลั้งไปบ้างล่ะ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้า AI ดันไปจัดหมวดหมู่บั๊กที่สำคัญผิดพลาด หรือไปตอบอะไรที่ทำให้ผู้ใช้ที่เจอปัญหาร้ายแรงรู้สึกว่าไม่ได้รับการดูแล? แถมคำถามใหญ่คือเจ้า AI Agents แบบนี้มันจะถูกจำกัดอยู่แค่ในบริษัทยักษ์ใหญ่ที่มีทรัพยากรพร้อมหรือเปล่า หรือว่าซักวันเราซึ่งเป็น dev ทั่วไปจะได้ใช้เครื่องมือแบบนี้ใน repo ส่วนตัวของเราบ้าง เพราะตอนนี้ผมมองว่ามันยังดูเป็นของเล่นสำหรับองค์กรใหญ่ๆ อยู่เลย
แล้วเพื่อนๆ ในกลุ่มล่ะครับ คิดว่าอีกกี่ปีที่ AI Agents จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับทุกโปรเจกต์บน GitHub? หรือว่าตอนนี้บางคนมี workflow จัดการ issue ของตัวเองที่เวิร์คกว่าการใช้ AI แล้ว? แชร์ประสบการณ์หน่อยครับ ผมอยากรู้จริงๆ ว่าเราควรจะตื่นเต้นกับอนาคตนี้หรือควรจะเริ่มกังวลเรื่องความผิดพลาดของระบบกันดี
ความคิดเห็น 0
กำลังโหลดความคิดเห็น...