“โค้ดเขียนเก่งแค่ไหน ถ้าไม่มีชิปเสียบปลั๊ก มันก็เป็นแค่ไฟล์นอนนิ่งในเครื่อง”
เมื่อกี้เพิ่งไปนั่งอ่านบทสัมภาษณ์ของ Jordan Nanos จาก SemiAnalysis มา เขาไปพูดในงาน InfoQ หัวข้อ "From Fab To Token" แล้วพูดอะไรที่มันสะกิดใจมาก คือบอกว่าคนส่วนใหญ่คิดว่า AI แข่งกันที่โมเดล แต่จริงๆ แล้วสมรภูมิที่แท้จริงมันอยู่ที่โรงงานผลิตชิปและตู้วางเซิร์ฟเวอร์ต่างหาก ฟังปุ๊บนี่คิดเลยว่ามันจริงว่ะ เพราะทุกวันนี้เรามัวแต่มองว่าใครปล่อยโมเดลใหม่เก่งกว่า แต่ไม่เคยมีใครถามว่าแล้วจะเอาพลังประมวลผลที่ไหนมาเลี้ยงเจ้าโมเดลพวกนี้
เขาพูดถึงเรื่องห่วงโซ่อุปทานของ AI ว่ามันไม่ได้จบแค่การเขียนโค้ด แต่เริ่มตั้งแต่การผลิตชิปในโรงงาน Fab ไปจนถึงการส่ง Token ออกมาให้เราใช้งาน ซึ่งระหว่างทางมันมีทั้งเรื่องสายไฟ แหล่งจ่ายไฟ ที่ดินสำหรับสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ ไปจนถึงการระบายความร้อน นี่คือสิ่งที่คนนอกวงการมองข้ามไปหมด ที่สำคัญคือเขาบอกว่าปัญหามันไม่ได้อยู่ที่ตัวชิปอย่างเดียว แต่คือโครงสร้างพื้นฐานรอบข้างด้วย เรื่องสายไฟนี่แหละที่เป็นคอขวดจริงๆ เพราะต่อให้ผลิตชิปได้มากแค่ไหน ถ้าไม่มีไฟฟ้าส่งไปถึงดาต้าเซ็นเตอร์ก็จอดเหมือนเดิม
ส่วนตัวผมว่ามุมนี้มันโคตรน่ากลัวเลยนะ เพราะหมายความว่าการที่ AI จะโตต่อไปได้ มันไม่ใช่แค่เรื่องบริษัทเทคที่มีเงินไปซื้อชิป แต่คือเรื่องนโยบายพลังงาน โครงสร้างพื้นฐานของประเทศ และการลงทุนระยะยาวที่คนทั่วไปไม่เห็น แถม SemiAnalysis เคยออกมาพูดด้วยว่าตอนนี้การลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์มันโตแบบก้าวกระโดด แต่โครงข่ายไฟฟ้าโลกไม่ได้เตรียมพร้อมรองรับขนาดนั้น มันเลยทำให้ผมคิดว่าอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราอาจจะเห็น AI สองมาตรฐาน คือประเทศที่พอมีไฟเลี้ยงโมเดลใหญ่กับประเทศที่ต้องใช้โมเดลเล็กๆ ประหยัดพลังงานไปก่อน
แล้วเพื่อนๆ คิดยังไงกับประเด็นนี้บ้าง? คิดว่าปัญหาชิปกับสายไฟนี่จะทำให้การพัฒนา AI ช้าลงจริงไหม หรือว่าตลาดมันจะปรับตัวเองด้วยการหันไปทำโมเดลเล็กแต่เก่งแทน? แล้วถ้าให้เลือกระหว่างการลงทุนสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มกับการพัฒนาโมเดลให้ฉลาดขึ้น อันไหนควรได้เงินก่อนในมุมมองของคุณ?
เมื่อกี้เพิ่งไปนั่งอ่านบทสัมภาษณ์ของ Jordan Nanos จาก SemiAnalysis มา เขาไปพูดในงาน InfoQ หัวข้อ "From Fab To Token" แล้วพูดอะไรที่มันสะกิดใจมาก คือบอกว่าคนส่วนใหญ่คิดว่า AI แข่งกันที่โมเดล แต่จริงๆ แล้วสมรภูมิที่แท้จริงมันอยู่ที่โรงงานผลิตชิปและตู้วางเซิร์ฟเวอร์ต่างหาก ฟังปุ๊บนี่คิดเลยว่ามันจริงว่ะ เพราะทุกวันนี้เรามัวแต่มองว่าใครปล่อยโมเดลใหม่เก่งกว่า แต่ไม่เคยมีใครถามว่าแล้วจะเอาพลังประมวลผลที่ไหนมาเลี้ยงเจ้าโมเดลพวกนี้
เขาพูดถึงเรื่องห่วงโซ่อุปทานของ AI ว่ามันไม่ได้จบแค่การเขียนโค้ด แต่เริ่มตั้งแต่การผลิตชิปในโรงงาน Fab ไปจนถึงการส่ง Token ออกมาให้เราใช้งาน ซึ่งระหว่างทางมันมีทั้งเรื่องสายไฟ แหล่งจ่ายไฟ ที่ดินสำหรับสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ ไปจนถึงการระบายความร้อน นี่คือสิ่งที่คนนอกวงการมองข้ามไปหมด ที่สำคัญคือเขาบอกว่าปัญหามันไม่ได้อยู่ที่ตัวชิปอย่างเดียว แต่คือโครงสร้างพื้นฐานรอบข้างด้วย เรื่องสายไฟนี่แหละที่เป็นคอขวดจริงๆ เพราะต่อให้ผลิตชิปได้มากแค่ไหน ถ้าไม่มีไฟฟ้าส่งไปถึงดาต้าเซ็นเตอร์ก็จอดเหมือนเดิม
ส่วนตัวผมว่ามุมนี้มันโคตรน่ากลัวเลยนะ เพราะหมายความว่าการที่ AI จะโตต่อไปได้ มันไม่ใช่แค่เรื่องบริษัทเทคที่มีเงินไปซื้อชิป แต่คือเรื่องนโยบายพลังงาน โครงสร้างพื้นฐานของประเทศ และการลงทุนระยะยาวที่คนทั่วไปไม่เห็น แถม SemiAnalysis เคยออกมาพูดด้วยว่าตอนนี้การลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์มันโตแบบก้าวกระโดด แต่โครงข่ายไฟฟ้าโลกไม่ได้เตรียมพร้อมรองรับขนาดนั้น มันเลยทำให้ผมคิดว่าอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราอาจจะเห็น AI สองมาตรฐาน คือประเทศที่พอมีไฟเลี้ยงโมเดลใหญ่กับประเทศที่ต้องใช้โมเดลเล็กๆ ประหยัดพลังงานไปก่อน
แล้วเพื่อนๆ คิดยังไงกับประเด็นนี้บ้าง? คิดว่าปัญหาชิปกับสายไฟนี่จะทำให้การพัฒนา AI ช้าลงจริงไหม หรือว่าตลาดมันจะปรับตัวเองด้วยการหันไปทำโมเดลเล็กแต่เก่งแทน? แล้วถ้าให้เลือกระหว่างการลงทุนสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มกับการพัฒนาโมเดลให้ฉลาดขึ้น อันไหนควรได้เงินก่อนในมุมมองของคุณ?
ความคิดเห็น 0
กำลังโหลดความคิดเห็น...