“เราใช้ AI เขียนโค้ดทุกวันแต่ไม่เคยเห็น "เส้นทาง" ที่มันคิดเลย มันเหมือนได้ส่องสมอง AI จริงๆ สักที”
เมื่อกี้เลื่อนฟีดไปสะดุดตากับโปรเจกต์หนึ่งชื่อ Rungraph เขาทำเครื่องมือสำหรับดู "การทำงาน" ของ AI coding agent พวก Claude หรือ Copilot อะไรพวกนี้เป็นกราฟนะ ไม่ใช่แค่ log ธรรมดาๆ เห็นแล้วแบบว้าว นี่มันสิ่งที่เรารอคอยมานาน เพราะปกติเวลา AI มันรันโค้ดแล้วพลาดทีละสเต็ป เรามองไม่เห็นเลยว่ามันคิดอะไรผิดพลาดตรงไหน บางทีมันก็วนลูปหรือทำซ้ำๆ เดิมจนงงไปหมด
ตัว Rungraph เนี่ยเขาบอกว่ามันจะจับทุก action ที่ agent ทำ ไม่ว่าจะเป็นการเรียกใช้เครื่องมือ อ่านไฟล์ หรือรันคำสั่ง แล้วเอามาแมปเป็นโหนดในกราฟ เชื่อมต่อกันเป็นเส้นทาง เราเห็นภาพรวมได้ว่ามันเริ่มจากอะไร ผ่านอะไรบ้าง แล้วจบยังไง เห็นจุดที่มันติดหรือสับรางผิดทันที ถ้าเป็น log ธรรมดาเราต้องมานั่งไล่อ่านทีละบรรทัด แต่เป็นกราฟนี่คือเห็นปุ๊บนึกภาพออกปั๊บ เห็นว่าตรงไหนที่มันงงหรือเดินผิดทาง แถมเขายังทำเป็น open source ด้วย ใช้ Python เขียน ดูจากใน repo แล้วติดตั้งง่ายใช้ได้เลยกับ agent frameworks หลักๆ ด้วย
ส่วนตัวเราว่าโจทย์นี้มันใช่เลย เพราะตอนนี้เราทำงานกับ agent ที่มันเขียนเทสต์แล้วแก้งานเองบางทีมันก็ทำอะไรแปลกๆ เรานั่งเดาเอาเองว่ามันพลาดตรงไหน เสียเวลามาก บางทีต้องไปเปิด trace logs ทีละอันแล้วมานั่งเทียบ timestamp เอาเอง ตัวนี้ถ้าทำได้ดีจริงน่าจะประหยัดเวลาไปได้เยอะมาก แต่อีกใจนึงก็แอบคิดว่า tool แบบนี้จะมาเป็นมาตรฐานใหม่หรือเปล่า หรือว่าสุดท้ายแต่ละค่ายอย่าง OpenAI หรือ Anthropic จะทำ built-in feature แบบนี้ลงไปใน product ตัวเองจนเครื่องมือ external แบบนี้อยู่ไม่ได้ เห็นหลายๆ ครั้งแล้วว่า ecosystem รอบข้างมันตายเพราะตัวหลักทำ feature ซ้ำ
แล้วพวกที่ใช้ agent เขียนโค้ดเป็นประจำทุกวันมีความเห็นยังไงบ้าง เคยรู้สึกว่าอยากได้อะไรแบบนี้มานานแล้วหรือเปล่า หรือว่าใช้ log ปกติแล้วรู้สึกว่ามันพอแล้ว? แล้วถ้ามันมี visualize แบบนี้จริงๆ จะช่วยให้ debug การทำงานของ agent ง่ายขึ้นมากแค่ไหน คิดว่าคุ้มที่จะเสียเวลามาตั้งค่าตัวนี้ไหม หรือว่าเดี๋ยวนี้มี tool อื่นที่ใช้แล้วตอบโจทย์กว่าอยู่แล้ว มาแชร์กันหน่อย เดี๋ยวจะลองไปเล่นดูคืนนี้เลย
เมื่อกี้เลื่อนฟีดไปสะดุดตากับโปรเจกต์หนึ่งชื่อ Rungraph เขาทำเครื่องมือสำหรับดู "การทำงาน" ของ AI coding agent พวก Claude หรือ Copilot อะไรพวกนี้เป็นกราฟนะ ไม่ใช่แค่ log ธรรมดาๆ เห็นแล้วแบบว้าว นี่มันสิ่งที่เรารอคอยมานาน เพราะปกติเวลา AI มันรันโค้ดแล้วพลาดทีละสเต็ป เรามองไม่เห็นเลยว่ามันคิดอะไรผิดพลาดตรงไหน บางทีมันก็วนลูปหรือทำซ้ำๆ เดิมจนงงไปหมด
ตัว Rungraph เนี่ยเขาบอกว่ามันจะจับทุก action ที่ agent ทำ ไม่ว่าจะเป็นการเรียกใช้เครื่องมือ อ่านไฟล์ หรือรันคำสั่ง แล้วเอามาแมปเป็นโหนดในกราฟ เชื่อมต่อกันเป็นเส้นทาง เราเห็นภาพรวมได้ว่ามันเริ่มจากอะไร ผ่านอะไรบ้าง แล้วจบยังไง เห็นจุดที่มันติดหรือสับรางผิดทันที ถ้าเป็น log ธรรมดาเราต้องมานั่งไล่อ่านทีละบรรทัด แต่เป็นกราฟนี่คือเห็นปุ๊บนึกภาพออกปั๊บ เห็นว่าตรงไหนที่มันงงหรือเดินผิดทาง แถมเขายังทำเป็น open source ด้วย ใช้ Python เขียน ดูจากใน repo แล้วติดตั้งง่ายใช้ได้เลยกับ agent frameworks หลักๆ ด้วย
ส่วนตัวเราว่าโจทย์นี้มันใช่เลย เพราะตอนนี้เราทำงานกับ agent ที่มันเขียนเทสต์แล้วแก้งานเองบางทีมันก็ทำอะไรแปลกๆ เรานั่งเดาเอาเองว่ามันพลาดตรงไหน เสียเวลามาก บางทีต้องไปเปิด trace logs ทีละอันแล้วมานั่งเทียบ timestamp เอาเอง ตัวนี้ถ้าทำได้ดีจริงน่าจะประหยัดเวลาไปได้เยอะมาก แต่อีกใจนึงก็แอบคิดว่า tool แบบนี้จะมาเป็นมาตรฐานใหม่หรือเปล่า หรือว่าสุดท้ายแต่ละค่ายอย่าง OpenAI หรือ Anthropic จะทำ built-in feature แบบนี้ลงไปใน product ตัวเองจนเครื่องมือ external แบบนี้อยู่ไม่ได้ เห็นหลายๆ ครั้งแล้วว่า ecosystem รอบข้างมันตายเพราะตัวหลักทำ feature ซ้ำ
แล้วพวกที่ใช้ agent เขียนโค้ดเป็นประจำทุกวันมีความเห็นยังไงบ้าง เคยรู้สึกว่าอยากได้อะไรแบบนี้มานานแล้วหรือเปล่า หรือว่าใช้ log ปกติแล้วรู้สึกว่ามันพอแล้ว? แล้วถ้ามันมี visualize แบบนี้จริงๆ จะช่วยให้ debug การทำงานของ agent ง่ายขึ้นมากแค่ไหน คิดว่าคุ้มที่จะเสียเวลามาตั้งค่าตัวนี้ไหม หรือว่าเดี๋ยวนี้มี tool อื่นที่ใช้แล้วตอบโจทย์กว่าอยู่แล้ว มาแชร์กันหน่อย เดี๋ยวจะลองไปเล่นดูคืนนี้เลย
ความคิดเห็น 1
กำลังโหลดความคิดเห็น...